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在test.py中可以通过如下代码直接生成带weight的pb文件，也可以通过tf官方的freeze_graph.py将ckpt转为pb文件。 constant_graph = graph_uti
TensorFlow修改变量值后，需要重新赋值，assign用起来有点小技巧，就是需要需要弄个操作子，运行一下。 下面这么用是不行的 import tensorflow as tf import
笔者remove TensorFlow总共四次。 reinstall anaconda 三次。 安装技巧可以根据这个博主的文章进行安装。 https://www.jb51.net/article/18
为了查看网络训练的效果或者便于调参、更改结构等，我们常常将训练网络过程中的loss、accurcy等参数。 除此之外，有时我们也想要查看训练好的网络中间层输出和卷积核上面表达了什么内容，这可以帮助我们
索引与切片在Tensorflow中使用的频率极其高，可以用来提取部分数据。 1.索引 在 TensorFlow 中，支持基本的[𝑖][𝑗]…标准索引方式，也支持通过
本文实例为大家分享了TensorFlow实现Logistic回归的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.导入模块 import numpy as np import pandas as pd f
前言 在tensorflow的官方文档中得卷积神经网络一章，有一个使用cifar-10图片数据集的实验，搭建卷积神经网络倒不难，但是那个cifar10_input文件着实让我费了一番心思。配合着官方
在用tensorflow构建神经网络的时候，有很多随机的因素，比如参数的随机初始化: 正态分布随机变量tf.random_normal([m,n])，均匀分布的随机变量tf.random_unifor
本文实例为大家分享了TensorFlow实现创建分类器的具体代码，供大家参考，具体内容如下 创建一个iris数据集的分类器。 加载样本数据集，实现一个简单的二值分类器来预测一朵花是否为山鸢尾。ir
tensorflow在训练时会保存三个文件， model.ckpt-xxx.data-00000-of-00001 model.ckpt-xxx.index model.ckpt-xxx.meta
