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本文实例为大家分享了OpenCV实现人脸识别程序的具体代码，供大家参考，具体内容如下 //Haar特征检测，人脸识别算法，是用xml作为训练后的分类器做的 #include
明确一下，我们需要使用python来调用opencv中的库函数，所以需要安装opencv-python。 主要需要安装： 1. opencv-python 2. numpy 第一步先来安装opencv
简要： LBPH(Local Binary PatternsHistograms)局部二进制编码直方图，建立在LBPH基础之上的人脸识别法基本思想如下：首先以每个像素为中心，判断与周围像素
本篇文章主要基于python语言和OpenCV库（cv2）进行车牌区域识别和字符分割，开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍，可以自行安装配置！ 车牌号检测需要大致分为四个部分
简要： EigenFace是基于PCA降维的人脸识别算法，PCA是使整体数据降维后的方差最大，没有考虑降维后类间的变化。 它是将图像每一个像素当作一维特征，然后用SVM或其它机器学习算法进行
实际上，按一定速度读取摄像头视频图像后，便可以对图像进行各种处理了。 那么获取主要用到的是VideoCapture类，一个demo如下： //如果有外接摄像头，则ID为0，内置为1，否则用0就
本文实例为大家分享了opencv实现静态手势识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下 要想运行该代码，请确保安装了：python 2.7,opencv 2.4.9 效果如下： 算法如下
Python + opencv 读取视频的三种情况： 情况一：通过摄像头采集视频 情况二：通过本地视频文件获取视频 情况三：通过摄像头录制视频，再读取录制的视频 摄像头采集、本地视频文件的读取、写视频
如下所示： def draw_circle(event,x,y,flags,param): global ix,iy,drawing,mode,start_x,start_y if ev
本文实例为大家分享了python opencv运动检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'kingking' __ver
