#
1.前言“大云物移”是当年很火热的一个话题，分别指大数据、云计算、物联网和移动互联网，其中大数据领域谈论得多就是Hadoop。当然Hadoop不代表大数据，而是大数据处理领域的一个比较有名的开源框架而
背景：公司自建IDC机房，基于IDC机房构建大数据集群；需要对集群资源进行监控，集群采用的是CDH集群，采集主要分两块进行： HDFS和YARN相关的指标进行采集IDC机器自身的指标进行采集 注意：
Yarn的简单介绍 我们知道在离线大数据处理领域中，hadoop是目前无可厚非的处理架构，到目前为止ha
为了能够对集群中的资源进行统一管理和调度，Hadoop 2.0引入了数据操作系统YARN。YARN的引入，大大提高了集群的资源利用率，并降低了集群管理成本。首先，YARN允许多
Hadoop：版本迭代较快，最新为3.0版本，本次学习以2.0为主；
HADOOP YARN是什么？ Yarn全称是Yet Another Resource Negotiator（资源管理器） 基本概念 Container 容器是Yarn对资源的一层抽象
在$KYLIN_HOME/conf/kylin_hive_conf.xml中加入 mapreduce.job.queuename
一、hadoop yarn 简介 Apache YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是 hadoop 2.0 引入的集群资源管理系统。用户可以将各种服务框架
本篇文章为大家探讨Yarn资源调度系统的架构和原理的解决方法，文章内容质量较高，有需要的朋友可以学习和借鉴。1、Yarn介绍 Apache H
最近一周几乎都在做关于yarn的资源隔离的事情，也重新看了一下以前看过的关于yarn的书，这次就当是写写自己的工作总结吧。 之所以要做资源隔离，是因为
