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MongoDB按照天数或小时聚合 需求 最近接到需求，需要对用户账户下的设备状态，分别按照天以及小时进行聚合，以此为基础绘制设备状态趋势图. 实现思路是启动定时任务，对各用户的设备状态数据分别按照小时
mongodb是最早热门非关系数据库的之一，使用也比较普遍，一般会用做离线数据分析来使用，放到内网的居多。由于很多公司使用了云服务，服务器默认都开放了外网地址，导致前一阵子大批 MongoDB 因配置
前言 最近在生产环境中MongoDB已经使用有一段时间了，但对于MongoDB的数据存储一直没有使用到权限访问（MongoDB默认设置为无权限访问限制），最近在酷壳网看了一篇技术文章（https://
前言 众所周知在传统的关系型数据库中，我们通常将数据结构化，通过一系列表关联、聚合来查询我们所需的结果。而在非结构化的数据中，缺少这种预定义的结构，因而如何快速查询定位到我们所需要的结果，不是一件容易
最近再用mongodb做开发，在linux上嘛，习惯性的会使用kill -9 PID来关闭服务。结果每次关闭再重启mongodb后，mongodb总会自己关闭。看日志也没看出什么来，然后就百度呗。发现
Mongodb通常会被用来存储缓存数据或大尺寸、低价值的数据，对于这些类型的数据，数据量往往非常大，如果不定期清理，不但会影响性能，也会浪费大量的系统资源。 Mongodb其实可以像Redis一样设置
一 导入 pymongo from pymongo import MongoClient 二 连接服务器 端口号 27017 连接MongoDB 连接MongoDB我们需要使用PyMongo库
近日接到一个开发需求，因业务调整，需要DBA协助，将MongoDB数据库中某集合的进行替换。例如我们需要将集合A中B字段中，有关《美好》的字符替换为 《非常美好》。个人感觉这个需求如果是在SQL Se
前言 aggregate 翻译过来是聚合的意思， 但是在实际的使用的它的体验特别像linux中的管道， 每个管道处理完之后再把结果交个下一个管道， 你的数据就像水流， 最后通过各个管道你能够得到你想要
前言 今天开发同学向我们提了一个紧急的需求，从集合mt_resources_access_log中，根据字段refererDomain分组，取分组中最近一笔插入的数据，然后将这些符合条件的数据导入到集
