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原文http://www.cnblogs.com/cjsblog/p/8406401.html
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随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。目前大数据行业也越来越火爆，从而导致国内大数据人才也极度缺乏，下面介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧。 1、分布式存储 传统化集中式存储存在已有一
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最近一直在跟进storm的问题，从storm集群的稳定性到监控到升级到bolt写redis的问题,因为公司目前没有专业运维redis的，只能我们数据部门自己搞了。。下面记录下遇到的几个问
Storm使用非JVM的语言要点：1、创建topology（官方文档说使用其他语言创建很简单，因为topology本身是一个thrift结构，参考stotm.thrift）2、用其他语言实现spout
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1、安装ganglia参考之前的一篇博客（以下示例使用ganglia组播方式，单播方式大家自己尝试）http://chengyanbin.blog.51cto.com/3900113/15913732
前言 storm和kafka集群安装是没有必然联系的，我将这两个写在一起，是因为他们都是由zookeeper进行管理的，也都依赖于JDK的环境，为了不重复再写一遍配置，所以我将这两个写在一起。若只需一
[TOC] 1 大数据处理的常用方法 前面在我的另一篇文章中《大数据采集、清洗、处理：使用MapReduce进行离线数据分析完整案例》中已经有提及到，这里依然给出下面的图示： 前面给出的那篇文章是
