常见的数据库类型以及其管理系统

1、 关系型数据库：结构化查询语言（SQL）和 数据库管理系统（DBMS）

结构化查询语言( Structured Query Language ，简称：SQL) 由IBM San Jose实验室开发，是一种特殊目的的编程语言，一种数据库查询和程序设计语言，同时也是“数据库脚本文件”的扩展名。

SQL允许用户在高层数据结构上工作，用于存取数据以及查询、更新和管理“关系数据库系统”。由于SQL语言结构简洁、功能强大，并且简单易学，因此是大型“关系型数据库系统”的标准语言。

数据库管理系统（Database Management System，简称：DBMS）,是一种创建和管理数据库的大型系统软件，用于建立、使用和维护数据库。

DBMS能够给用户和程序员，提供一种系统地创建、回收、更新和管理数据的方式，本质上就是一种服务于数据库和终端用户或者应用程序的接口。

DBMS主要负责三项重要的内容：“数据”、“允许数据被访问、锁定、修改的数据库引擎”、“数据库关系”。

数据库维护者，可以利用DBMS对数据库数据进行“更新、负载监控、数据备份和恢复”。事实上，维护数据库的总成本，是购买和搭建数据库成本的5—10倍，因此将数据库维护业务交给第三方，也成了一种节约成本的选择。

亿速云云服务器，支持挂载的SSD云盘，适用于高负载、对数据可靠性要求高的I/O（输入/输出）密集型的核心关键业务系统，具有完善的“数据备份、快照和数据秒级恢复能力”，可支持百万行表级别的大中型“关系数据库”应用。

2、 非关系型数据库NoSQL

NoSQL( Not Only SQL )的意思是“不仅仅是SQL”，是一种对“非关系型数据库”的总称。这种“非关系型数据库”常常用于超大规模数据的存储，因为这些大规模的数据没有固定的模式，因此可以相对容易地进行横向扩展。

在云数据库中，NoSQL所具有的“容易扩展、结构简单”的特点，使得大规模分布式开发变得更加方便，因此成为云数据库的宠儿。

3、 分布式数据库

分布式数据库（Distributed DataBase，简称：DDB），通常使用多个存储节点，构建一个完整的、全局的“逻辑上集中、物理上分布”的大型数据库，每个节点都有其独立的数据库，或者全局数据库的部分副本。

分布式数据库，所对应的数据库管理系统 —— 分布式数据库管理系统（ Distributed DataBase Management System，简称：DDBMS ），是一种管理分布式数据库的应用软件。它能够周期性的同步数据，从而保证不同的用户能够访问同样的数据，以及对于数据库的操作，能够同步到“分布式数据库系统”的其他部分当中。

4、 内存数据库

内存数据库（Main Memory DataBase，简称：MMDB），就是将数据放在内存中直接操作的数据库。

采用内存数据库，主要有两个方面的原因：一方面，由于内存比磁盘的读写速度更快，因此，内存数据库能够极大地提高数据库应用的性能；另一方面，内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方法，基于全部数据在内存中重新设计了体系结构，并且在“数据缓存、快速算法、并行操作”方面也进行了相应的改进。所以，内存数据库的数据处理速度，比传统数据库的数据处理速度，快得多。

内存数据库的最大特点是：其“主拷贝”或“工作版本”常驻内存，即活动事务，只与实时内存数据库的内存拷贝打交道。

亿速云云服务器，支持对I/O（ 输入/输出设备 ）要求较高的数据库。使用较高配置的 I/O 优化型的云服务器，同时采用 SSD 云盘（ 分布式三副本机制的高性能存储云盘 ），可实现支持高 I/O 并发应用场景和更高的数据可靠性。