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Java垃圾回收器的定义及算法

发布时间:2021-08-24 21:22:17 来源:亿速云 阅读:174 作者:chen 栏目:编程语言

本篇内容主要讲解“Java垃圾回收器的定义及算法”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Java垃圾回收器的定义及算法”吧!

1、Java垃圾回收器的定义

Java垃圾回收器是Java虚拟机(JVM)的三个重要模块(另外两个是解释器和多线程机制)之一,为应用程序提供内存的自动分配(Memory Allocation)、自动回收(Garbage Collect)功能,这两个操作都发生在Java堆上(一段内存快)。某一个时点,一个对象如果有一个以上的引用(Rreference)指向它,那么该对象就为活着的(Live),否则死亡(Dead),视为垃圾,可被垃圾回收器回收再利用。垃圾回收操作需要消耗CPU、线程、时间等资源,所以容易理解的是垃圾回收操作不是实时的发生(对象死亡马上释放),当内存消耗完或者是达到某一个指标(Threshold,使用内存占总内存的比列,比如0.75)时,触发垃圾回收操作。有一个对象死亡的例外,java.lang.Thread类型的对象即使没有引用,只要线程还在运行,就不会被回收。

2、Java垃圾回收器的性能评估工具

–XX:+PrintGCDetails和–XX:+PrintGCTimeStamps

垃圾回收的开始时间,持续时间,每一代的空余内存等信息。

jmap [options] pid

jamp 2043 查看2043进程里面已经加载的共享对象。通常DLL文件。

jmap -heap 2043 查看内存堆的配置信息以及使用情况。

jmap -permstat 2043 查看永久代的加载情况。

jmap -histo 2043 查看类的加载和内存占用情况。

jstat [options] pid

jstat -class 2043 class加载、卸载、内存占用情况。

jstat -gc 2043 GC执行情况。

3、垃圾回收算法

(1)标记清除算法

标记清除算法分成两步,第一步,标记要回收的垃圾对象,第二步就是清除被标记的垃圾对象. 标记清除算法会产生大量的内存碎片,而且效率低.所以,为了解决这个问题,出现了复制清除算法.

(2)复制清除算法(专门用于处理年轻代垃圾的)

所谓复制清除算法,就是在要进行垃圾回收的时候,先将活着的对象整齐的复制到一块空闲区域,然后再将原来的区域的垃圾全部清除. 复制清除算法的优点:效率高于标记清除算法,活着的对象是整齐排列的,没有内存碎片. 但是这个方法的缺点也很明显,那就是浪费空间.

(3)标记清理算法(年老代)

将活着的对象一个接一个的按顺序排好,然后再清除变成垃圾的对象.这种方法不会造成碎片,也不会造成内存的浪费.但是效率不高.所以,这种方法不适合在年轻代使用,而是在对象生命力很顽强的年老代使用

(4)分类算法

所谓分类算法,就是根据内存的不同,采用不同的垃圾回收方式(上面的1,2,3)进行垃圾回收.

4、典型的垃圾收集器
  

(1)Serial/Serial Old
  

Serial/Serial Old收集器是最基本最古老的收集器,它是一个单线程收集器,并且在它进行垃圾收集时,必须暂停所有用户线程。Serial收集器是针对新生代的收集器,采用的是Copying算法,Serial Old收集器是针对老年代的收集器,采用的是Mark-Compact算法。它的优点是实现简单高效,但是缺点是会给用户带来停顿。

(2)ParNew
  

ParNew收集器是Serial收集器的多线程版本,使用多个线程进行垃圾收集。

(3)Parallel Scavenge
  

Parallel Scavenge收集器是一个新生代的多线程收集器(并行收集器),它在回收期间不需要暂停其他用户线程,其采用的是Copying算法,该收集器与前两个收集器有所不同,它主要是为了达到一个可控的吞吐量。

(4)Parallel Old
  

Parallel Old是Parallel Scavenge收集器的老年代版本(并行收集器),使用多线程和Mark-Compact算法。

(5)CMS
  

CMS(Current Mark Sweep)收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器,它是一种并发收集器,采用的是Mark-Sweep算法。

(6)G1
  

G1收集器是当今收集器技术发展最前沿的成果,它是一款面向服务端应用的收集器,它能充分利用多CPU、多核环境。因此它是一款并行与并发收集器,并且它能建立可预测的停顿时间模型。

到此,相信大家对“Java垃圾回收器的定义及算法”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

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