一、explain函数
explain函数可以提供大量查询相关的信息，如果是慢查询，它最重要的诊断工具。例如：
在有索引的字段上查询：
> db.post.find({"loc.city":"ny"}).explain()
{
"cursor" : "BtreeCursor loc.city_1",
"isMultiKey" : false,
"n" : 0,
"nscannedObjects" : 0,
"nscanned" : 0,
"nscannedObjectsAllPlans" : 0,
"nscannedAllPlans" : 0,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 1,
"indexBounds" : {
"loc.city" : [
[
"ny",
"ny"
]
]
},
"server" : "localhost.localdomain:27017",
"filterSet" : false
}
>在没有索引的的字段上查询：
> db.post.find({"name":"joe"}).explain()
{
"cursor" : "BasicCursor",
"isMultiKey" : false,
"n" : 2,
"nscannedObjects" : 15,
"nscanned" : 15,
"nscannedObjectsAllPlans" : 15,
"nscannedAllPlans" : 15,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
"server" : "localhost.localdomain:27017",
"filterSet" : false
}
>对比上面两个查询，对explain结果中的字段的解释：
“cursor”:“BasicCursor”表示本次查询没有使用索引；“BtreeCursor loc.city_1 ”表示使用了loc.city上的索引；
“isMultikey”表示是否使用了多键索引；
“n”：本次查询返回的文档数量；
“nscannedObjects”:表示按照索引指针去磁盘上实际查找实际文档的次数；
”nscanned“:如果没有索引，这个数字就是查找过的索引条目数量；
“scanAndOrder”：是否对结果集进行了排序；
“indexOnly”：是否利用索引就能完成索引；
“nYields”:如果在查询的过程中有写操作，查询就会暂停；这个字段代表在查询中因写操作而暂停的次数；
“ millis”：本次查询花费的次数，数字越小说明查询的效率越高；
“indexBounds”：这个字段描述索引的使用情况，给出索引遍历的范围。
"filterSet" : 是否使用和索引过滤；
二、hint函数
如果发现MongoDB使用的索引和自己企望的索引不一致。，可以使用hit函数强制MongoDB使用特定的索引。例如
>db.users.find({“age”:1,”username”:/.*/}).hint({“username”:1,”age”:1})免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
