今天就跟大家聊聊有关怎样用Python爬取淘宝评论数据，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
【项目准备工作】
1. 准备Pycharm，下载安装等，不会安装的，可以回复：python，获取网盘资源安装包！
2. 爬取商品地址，如下所示：
https://detail.tmall.com/item.htm?spm=a230r.1.14.1.55a84b1721XG00&id=552918017887&ns=1&abbucket=17
3. 需要下载几个库，如何下载呢？
打开pycharm软件点击File在点击setting选项，再选择Project：你的文件名下边的Project:Interpreter选项。
点击+号，安装这个项目需要用的库，例如：requests、beautifulsoup4、simplejson。
【项目实现】
1. 导入需要的库
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup as bsimport jsonimport csvimport re
2. 需要登录淘宝网，选择谷歌浏览器选择开发者工具或按F12有个Network选项，查找list_detail_rate.htm?文件
定义一个变量存储URL地址PAGE_URL = []
定义一个生成链接列表函数，使用字符串拼接形成评论的页数
定义一个获取评论数据函数内定义需要用到的字段例如：用户名、评论时间、颜色分类、评论，如下图所示。
那个cookie值在在开发者工具Network有个item.htm?spm文件有个cookie复制过来就好了。
解析JS文件内容、将数据写入TEXT文件中，如下图所示。
最后定义一个主函数爬取需要的评论页数，如下图所示。
最后得到的结果如图所示：
看完上述内容，你们对怎样用Python爬取淘宝评论数据有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
