这篇文章将为大家详细讲解有关pandas中Series有哪些常见属性，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
1、Values：获取数组
#values print(arrySer.values) [output] Index(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],dtype='object') [10 11 12 13 14]
2、index ：获取索引
print('Series', country_col.index)
Series RangeIndex(start=0, stop=202, step=1)3、name ：values的name
print('Series', country_col.name)
Series Country4、index.name ： 索引的name
补充：
* ndim 返回Series的维数； * shape 返回Series的形状； * dtype 返回Series中元素的数据类型； * size 返回Series中元素的个数； * itemsize 返回Series中每一个元素占用空间的大小， 以字节为单位； * nbytes 返回Series中所有元素占用空间的大小， 以字节为单位； * T 返回Series的转置结果；
关于pandas中Series有哪些常见属性就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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