本篇文章为大家展示了怎么在pytorch中查看数据类型和大小，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
查看tensor数据大小时使用了data.shape(),报错：
TypeError: 'torch.Size' object is not callable 或 TypeError: 'tuple' object is not callable。
查看数据类型：data.dtype
查看数据大小：data.shape
补充：pytorch tensor比较大小 数据类型要注意
a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]]) print(a>=0.5)
输出
tensor([[1, 1], [1, 1]], dtype=torch.uint8)
结果明显不对, 分析原因是因为, a是long类型, 而0.5是float. 0.5会被转化为 long, 变为0. 因此结果会出错, 做出如下修改就可以得到正确答案
a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]]).float() print(a>=0.5)
1.PyTorch是相当简洁且高效快速的框架；2.设计追求最少的封装；3.设计符合人类思维，它让用户尽可能地专注于实现自己的想法；4.与google的Tensorflow类似，FAIR的支持足以确保PyTorch获得持续的开发更新；5.PyTorch作者亲自维护的论坛 供用户交流和求教问题6.入门简单
上述内容就是怎么在pytorch中查看数据类型和大小，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
