本篇内容主要讲解“cv2的旋转矩形交集与最小外接矩形怎么实现”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“cv2的旋转矩形交集与最小外接矩形怎么实现”吧!
求两个带角度矩形的交集，后续可以计算iou
参数定义：rect 矩形的 x,y w h ,theta
这里的角度定义 逆时针为负，顺时针为正
rect1 = ((50,50), (100,100), 0) # x,y w,h rect2 = ((90,100), (50,2), 60) r1 = cv2.rotatedRectangleIntersection(rect1, rect2) # 区分正负角度，逆时针为负，顺时针为正 order_pts = cv2.convexHull(r1[1], returnPoints=True) int_area = cv2.contourArea(order_pts) print(int_area)
最小外接矩形的 角度范围是 【-90，0】 注意是左闭右闭。水平矩形角度 -90， wh互换，意思是 例如：真实水平矩形
w——100 ， h——50，那么用minAreaRect求得theta——（-90），w——50， h——100
角度定义是 以x正向（向右）为轴，逆时针旋转碰到的第一条边定义为 w，另一个边为h，旋转的角度为theta
具体算法不做讲解（我也不会）
box = np.array([[0,100],[0,0],[50,0],[50,100],]) rect3 = cv2.minAreaRect(box) print(rect3) box = np.array([[29,167], [493,167], [511,404], [9,404]]) # # 原始的角度 0.0 # # [400,404], [50,404]]) rect3 = cv2.minAreaRect(box) print(rect3)
到此，相信大家对“cv2的旋转矩形交集与最小外接矩形怎么实现”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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