如何用leetcode实现按要求补齐数组

本篇内容介绍了“如何用leetcode实现按要求补齐数组”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

一、题目内容

给定一个已排序的正整数数组 nums，和一个正整数 n 。从 [1, n] 区间内选取任意个数字补充到 nums 中，使得 [1, n] 区间内的任何数字都可以用 nums 中某几个数字的和来表示。请输出满足上述要求的最少需要补充的数字个数。

示例 1:

输入: nums = [1,3], n = 6
输出: 1 
解释:
根据 nums 里现有的组合 [1], [3], [1,3]，可以得出 1, 3, 4。
现在如果我们将 2 添加到 nums 中， 组合变为: [1], [2], [3], [1,3], [2,3], [1,2,3]。
其和可以表示数字 1, 2, 3, 4, 5, 6，能够覆盖 [1, 6] 区间里所有的数。
所以我们最少需要添加一个数字。

示例 2:

输入: nums = [1,5,10], n = 20
输出: 2
解释: 我们需要添加 [2, 4]。

示例 3:

输入: nums = [1,2,2], n = 5
输出: 0

二、解题思路

每次检查数组里没有的数字：

如果当前nums的数字<当前不在数组里的数字，则新的不在数组里的数字=旧的不在数组里的数字+当前nums的数字，则检查下一个nums里的数字；

否则，新的不在数组里的数字=2 * 旧的不在数组里的数字，且count加1；

三、代码

class Solution:
    def minPatches(self, nums: list, n: int) -> int:
        count = 0
        num_which_is_not_in_nums = 1
        idx = 0
        while num_which_is_not_in_nums <= n:
            if idx < len(nums) and nums[idx] <= num_which_is_not_in_nums:
                num_which_is_not_in_nums += nums[idx]
                idx += 1
            else:
                count += 1
                num_which_is_not_in_nums += num_which_is_not_in_nums
        return count


if __name__ == '__main__':
    nums = [1,3,10, 20]
    n = 50
    s = Solution()
    ans = s.minPatches(nums, n)
    print(ans)

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