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MySQL的性能优化方法

发布时间:2021-09-16 16:04:54 来源:亿速云 阅读:134 作者:chen 栏目:云计算

本篇内容介绍了“MySQL的性能优化方法”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

EXPLAIN 有什么用?      

MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令,它可以对 SELECT 语句进行分析,并输出 SELECT 执行的详细信息,以供开发人员针对性优化。

EXPLAIN 如何用?      

EXPLAIN 命令用法十分简单,在 SELECT 语句前加上 EXPLAIN 就可以了,例如:

MySQL的性能优化方法

为了演示 EXPLAIN,我们先创建一张表 xttblog。MySQL的性能优化方法为了演示 EXPLAIN,我们先创建一张表 xttblog。

EXPLAIN 命令的输出内容      

EXPLAIN 命令输出的格式大致如下:

MySQL的性能优化方法

id: SELECT 查询的标识符. 每个 SELECT 都会自动分配一个唯一的标识符.对于每个字段的解释如下:

  • select_type: SELECT 查询的类型.

  • table: 查询的是哪个表

  • partitions: 匹配的分区

  • type: join 类型

  • possible_keys: 此次查询中可能选用的索引

  • key: 此次查询中确切使用到的索引.

  • ref: 哪个字段或常数与 key 一起被使用

  • rows: 显示此查询一共扫描了多少行. 这个是一个估计值.

  • filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比

  • extra: 额外的信息

每个字段的含义我们可能都了解了,但是每个字段都对应好几个值。那么每个值又代表什么意思呢?下面我们针对每个关键字代表什么意思,再来单独解释一下!

select_type      

select_type 表示了查询的类型, 它的常用取值有:

  • SIMPLE:表示此查询不包含 UNION 查询或子查询

  • PRIMARY:表示此查询是最外层的查询

  • UNION:表示此查询是 UNION 的第二或随后的查询

  • DEPENDENT UNION:UNION 中的第二个或后面的查询语句, 取决于外面的查询

  • UNION RESULT:UNION 的结果

  • SUBQUERY:子查询中的第一个 SELECT

  • DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个 SELECT,取决于外面的查询。即子查询依赖于外层查询的结果

最常见的查询类别应该是 SIMPLE 了,比如当我们的查询没有子查询,也没有 UNION 查询时,那么通常就是 SIMPLE 类型。

table      

table,表示查询涉及的表或衍生表。xttblog 代表的就是 xttblog 表。<union1,2> 代表的就是,第一条和第二条查询出来的结果的合集。

partitions      

partitions: NULL。代表的是是否使用了分区,null 表明没有分区。

type      

type 字段比较重要,它提供了判断查询是否高效的重要依据依据。通过 type 字段,我们判断此次查询是全表扫描还是索引扫描等。

type 常用的取值有:

  • system: 表中只有一条数据。这个类型是特殊的 const 类型

  • const: 针对主键或唯一索引的等值查询扫描,最多只返回一行数据。const 查询速度非常快,因为它仅仅读取一次即可

  • eq_ref: 此类型通常出现在多表的 join 查询,表示对于前表的每一个结果,都只能匹配到后表的一行结果。并且查询的比较操作通常是 =,查询效率较高

  • ref: 此类型通常出现在多表的 join 查询,针对于非唯一或非主键索引,或者是使用了最左前缀规则索引的查询

  • range: 表示使用索引范围查询, 通过索引字段范围获取表中部分数据记录. 这个类型通常出现在 =,<>,>,>=,<,<=,IS NULL,<=>,BETWEEN,IN() 操作中。当 type 是 range 时,那么 EXPLAIN 输出的 ref 字段为 NULL,并且 key_len 字段是此次查询中使用到的索引的最长的那个

  • index: 表示全索引扫描(full index scan)和 ALL 类型类似,只不过 ALL 类型是全表扫描,而 index 类型则仅仅扫描所有的索引,而不扫描数据。index 类型通常出现在: 所要查询的数据直接在索引树中就可以获取到,而不需要扫描数据。当是这种情况时,Extra 字段 会显示 Using index

  • ALL: 表示全表扫描,这个类型的查询是性能最差的查询之一。通常来说,我们的查询不应该出现 ALL 类型的查询,因为这样的查询在数据量大的情况下,对数据库的性能是巨大的灾难。如一个查询是 ALL 类型查询,那么一般来说可以对相应的字段添加索引来避免

type 类型的性能比较      

通常来说,不同的 type 类型的性能关系不一样。ALL < index < range ~ index_merge < ref < eq_ref < const < system。ALL 类型因为是全表扫描,因此在相同的查询条件下, 它是速度最慢的。而 index 类型的查询虽然不是全表扫描,但是它扫描了所有的索引,因此比 ALL 类型的稍快。后面的几种类型都是利用了索引来查询数据,因此可以过滤部分或大部分数据, 因此查询效率就比较高了。

possible_keys      

possible_keys 表示 MySQL 在查询时,能够使用到的索引。注意,即使有些索引在 possible_keys 中出现,但是并不表示此索引会真正地被 MySQL 使用到。MySQL 在查询时具体使用了哪些索引,由 key 字段决定。

key      

此字段是 MySQL 在当前查询时所真正使用到的索引。

key_len      

表示查询优化器使用了索引的字节数。这个字段可以评估组合索引是否完全被使用,或只有最左部分字段被使用到。key_len 的计算规则如下:

  • 字符串

    • char(n): n 字节长度

    • varchar(n): 如果是 utf8 编码, 则是 3 n + 2字节; 如果是 utf8mb4 编码, 则是 4 n + 2 字节

  • 数值类型:

    • TINYINT: 1字节

    • SMALLINT: 2字节

    • MEDIUMINT: 3字节

    • INT: 4字节

    • BIGINT: 8字节

  • 时间类型

    • DATE: 3字节

    • TIMESTAMP: 4字节

    • DATETIME: 8字节

  • 字段属性: NULL 属性 占用一个字节。如果一个字段是 NOT NULL 的, 则没有此属性


rows      

rows 也是一个重要的字段。MySQL 查询优化器根据统计信息,估算 SQL 要查找到结果集需要扫描读取的数据行数。这个值非常直观显示 SQL 的效率好坏,原则上 rows 越少越好。

Extra      

EXplain 中的很多额外的信息会在 Extra 字段显示,常见的有以下几种内容:

  • Using filesort:当 Extra 中有 Using filesort 时,表示 MySQL 需额外的排序操作,不能通过索引顺序达到排序效果。一般有 Using filesort,都建议优化去掉,因为这样的查询 CPU 资源消耗大。

  • Using index:"覆盖索引扫描",表示查询在索引树中就可查找所需数据,不用扫描表数据文件,往往说明性能不错

  • Using temporary:查询有使用临时表,一般出现于排序,分组和多表 join 的情况,查询效率不高,建议优化

explain 执行结果中的 rows 是什么意思?      

前面我已经说了,rows 显示此查询一共扫描了多少行,这个是一个估计值。所以它不准确。那么 rows 究竟是怎么计算出来的呢?为什么不准确?

rows在官网的文档中有解释:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html#explain_rows。

The rows column indicates the number of rows MySQL believes it must examine to execute the query.

这个 rows 就是 mysql 认为必须要逐行去检查和判断的记录的条数。举个例子来说,假如有一个语句 select * from t where column_a = 1 and column_b = 2; 全表假设有 100 条记录,column_a 字段有索引(非联合索引),column_b没有索引。column_a = 1 的记录有 20 条, column_a = 1 and column_b = 2 的记录有 5 条。

那么最终查询结果应该显示 5 条记录。 explain 结果中的 rows 应该是 20。因为这 20 条记录 mysql 引擎必须逐行检查是否满足 where 条件。

“MySQL的性能优化方法”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

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