本篇文章给大家分享的是有关torch.sqrt()如何使用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
功能: 逐元素计算张量的平方根
代码实验:
(base) PS C:\Users\chenxuqi> python Python 3.7.4 (default, Aug 9 2019, 18:34:13) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>>>>> torch.manual_seed(seed=20200910)<torch._C.Generator object at 0x0000019723A22FD0>>>> a = torch.randn(4)>>> a tensor([ 0.2824, -0.3715, 0.9088, -1.7601])>>> torch.sqrt(a)tensor([0.5314, nan, 0.9533, nan])>>> a.sqrt()tensor([0.5314, nan, 0.9533, nan])>>>>>>
以上就是torch.sqrt()如何使用，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
