这篇文章主要介绍“MySQL中怎么删库”，在日常操作中，相信很多人在MySQL中怎么删库问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”MySQL中怎么删库”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
传统的高可用架构是不能预防误删数据的，因为主库的一个drop table命令，会通过binlog传给所有从库和级联从库，进而导致整个集群的实例都会执行这个命令。
虽然我们之前遇到的大多数的数据被删，都是运维同学或者DBA背锅的。但实际上，只要有数据操作权限的同学，都有可能踩到误删数据这条线。
今天我们就来聊聊误删数据前后，我们可以做些什么，减少误删数据的风险，和由误删数据带来的损失。
为了找到解决误删数据的更高效的方法，我们需要先对和MySQL相关的误删数据，做下分类：
使用delete语句误删数据行；
使用drop table或者truncate table语句误删数据表；
使用drop database语句误删数据库；
使用rm命令误删整个MySQL实例。
如果是使用delete语句误删了数据行，可以用Flashback工具通过闪回把数据恢复回来。
Flashback恢复数据的原理，是修改binlog的内容，拿回原库重放。而能够使用这个方案的前提是，需要确保binlog_format=row 和 binlog_row_image=FULL。
具体恢复数据时，对单个事务做如下处理：
对于insert语句，对应的binlog event类型是Write_rows event，把它改成Delete_rows event即可；
同理，对于delete语句，也是将Delete_rows event改为Write_rows event；
而如果是Update_rows的话，binlog里面记录了数据行修改前和修改后的值，对调这两行的位置即可。
如果误操作不是一个，而是多个，会怎么样呢？比如下面三个事务：
(A)delete ... (B)insert ... (C)update ...
现在要把数据库恢复回这三个事务操作之前的状态，用Flashback工具解析binlog后，写回主库的命令是：
(reverse C)update ... (reverse B)delete ... (reverse A)insert ...
也就是说，如果误删数据涉及到了多个事务的话，需要将事务的顺序调过来再执行。
需要说明的是，我不建议你直接在主库上执行这些操作。
恢复数据比较安全的做法，是恢复出一个备份，或者找一个从库作为临时库，在这个临时库上执行这些操作，然后再将确认过的临时库的数据，恢复回主库。
为什么要这么做呢？
这是因为，一个在执行线上逻辑的主库，数据状态的变更往往是有关联的。可能由于发现数据问题的时间晚了一点儿，就导致已经在之前误操作的基础上，业务代码逻辑又继续修改了其他数据。所以，如果这时候单独恢复这几行数据，而又未经确认的话，就可能会出现对数据的二次破坏。
当然，我们不止要说误删数据的事后处理办法，更重要是要做到事前预防。我有以下两个建议：
把sql_safe_updates参数设置为on。这样一来，如果我们忘记在delete或者update语句中写where条件，或者where条件里面没有包含索引字段的话，这条语句的执行就会报错。
代码上线前，必须经过SQL审计。
你可能会说，设置了sql_safe_updates=on，如果我真的要把一个小表的数据全部删掉，应该怎么办呢？
如果你确定这个删除操作没问题的话，可以在delete语句中加上where条件，比如where id>=0。
但是，delete全表是很慢的，需要生成回滚日志、写redo、写binlog。所以，从性能角度考虑，你应该优先考虑使用truncate table或者drop table命令。
使用delete命令删除的数据，你还可以用Flashback来恢复。而使用truncate /drop table和drop database命令删除的数据，就没办法通过Flashback来恢复了。为什么呢？
这是因为，即使我们配置了binlog_format=row，执行这三个命令时，记录的binlog还是statement格式。binlog里面就只有一个truncate/drop 语句，这些信息是恢复不出数据的。
那么，如果我们真的是使用这几条命令误删数据了，又该怎么办呢？
这种情况下，要想恢复数据，就需要使用全量备份，加增量日志的方式了。这个方案要求线上有定期的全量备份，并且实时备份binlog。
在这两个条件都具备的情况下，假如有人中午12点误删了一个库，恢复数据的流程如下：
取最近一次全量备份，假设这个库是一天一备，上次备份是当天0点；
用备份恢复出一个临时库；
从日志备份里面，取出凌晨0点之后的日志；
把这些日志，除了误删除数据的语句外，全部应用到临时库。
这个流程的示意图如下所示：
图1 数据恢复流程-mysqlbinlog方法
关于这个过程，我需要和你说明如下几点：
为了加速数据恢复，如果这个临时库上有多个数据库，你可以在使用mysqlbinlog命令时，加上一个–database参数，用来指定误删表所在的库。这样，就避免了在恢复数据时还要应用其他库日志的情况。
在应用日志的时候，需要跳过12点误操作的那个语句的binlog：
如果原实例没有使用GTID模式，只能在应用到包含12点的binlog文件的时候，先用–stop-position参数执行到误操作之前的日志，然后再用–start-position从误操作之后的日志继续执行；
如果实例使用了GTID模式，就方便多了。假设误操作命令的GTID是gtid1，那么只需要执行set gtid_next=gtid1;begin;commit; 先把这个GTID加到临时实例的GTID集合，之后按顺序执行binlog的时候，就会自动跳过误操作的语句。
不过，即使这样，使用mysqlbinlog方法恢复数据还是不够快，主要原因有两个：
如果是误删表，最好就是只恢复出这张表，也就是只重放这张表的操作，但是mysqlbinlog工具并不能指定只解析一个表的日志；
用mysqlbinlog解析出日志应用，应用日志的过程就只能是单线程。我们前文中介绍的那些并行复制的方法，在这里都用不上。
一种加速的方法是，在用备份恢复出临时实例之后，将这个临时实例设置成线上备库的从库，这样：
在start slave之前，先通过执行
change replication filter replicate_do_table = (tbl_name) 命令，就可以让临时库只同步误操作的表；
这样做也可以用上并行复制技术，来加速整个数据恢复过程。
这个过程的示意图如下所示。
图2 数据恢复流程-master-slave方法
可以看到，图中binlog备份系统到线上备库有一条虚线，是指如果由于时间太久，备库上已经删除了临时实例需要的binlog的话，我们可以从binlog备份系统中找到需要的binlog，再放回备库中。
假设，我们发现当前临时实例需要的binlog是从master.000005开始的，但是在备库上执行show binlogs 显示的最小的binlog文件是master.000007，意味着少了两个binlog文件。这时，我们就需要去binlog备份系统中找到这两个文件。
把之前删掉的binlog放回备库的操作步骤，是这样的：
从备份系统下载master.000005和master.000006这两个文件，放到备库的日志目录下；
打开日志目录下的master.index文件，在文件开头加入两行，内容分别是 “./master.000005”和“./master.000006”;
重启备库，目的是要让备库重新识别这两个日志文件；
现在这个备库上就有了临时库需要的所有binlog了，建立主备关系，就可以正常同步了。
不论是把mysqlbinlog工具解析出的binlog文件应用到临时库，还是把临时库接到备库上，这两个方案的共同点是：误删库或者表后，恢复数据的思路主要就是通过备份，再加上应用binlog的方式。
也就是说，这两个方案都要求备份系统定期备份全量日志，而且需要确保binlog在被从本地删除之前已经做了备份。
但是，一个系统不可能备份无限的日志，你还需要根据成本和磁盘空间资源，设定一个日志保留的天数。如果你的DBA团队告诉你，可以保证把某个实例恢复到半个月内的任意时间点，这就表示备份系统保留的日志时间就至少是半个月。
另外，我建议你不论使用上述哪种方式，都要把这个数据恢复功能做成自动化工具，并且经常拿出来演练。为什么这么说呢？
这里的原因，主要包括两个方面：
虽然“发生这种事，大家都不想的”，但是万一出现了误删事件，能够快速恢复数据，将损失降到最小，也应该不用跑路了。
而如果临时再手忙脚乱地手动操作，最后又误操作了，对业务造成了二次伤害，那就说不过去了。
虽然我们可以通过利用并行复制来加速恢复数据的过程，但是这个方案仍然存在“恢复时间不可控”的问题。
如果一个库的备份特别大，或者误操作的时间距离上一个全量备份的时间较长，比如一周一备的实例，在备份之后的第6天发生误操作，那就需要恢复6天的日志，这个恢复时间可能是要按天来计算的。
那么，我们有什么方法可以缩短恢复数据需要的时间呢？
如果有非常核心的业务，不允许太长的恢复时间，我们可以考虑搭建延迟复制的备库。这个功能是MySQL 5.6版本引入的。
一般的主备复制结构存在的问题是，如果主库上有个表被误删了，这个命令很快也会被发给所有从库，进而导致所有从库的数据表也都一起被误删了。
延迟复制的备库是一种特殊的备库，通过 CHANGE MASTER TO MASTER_DELAY = N命令，可以指定这个备库持续保持跟主库有N秒的延迟。
比如你把N设置为3600，这就代表了如果主库上有数据被误删了，并且在1小时内发现了这个误操作命令，这个命令就还没有在这个延迟复制的备库执行。这时候到这个备库上执行stop slave，再通过之前介绍的方法，跳过误操作命令，就可以恢复出需要的数据。
这样的话，你就随时可以得到一个，只需要最多再追1小时，就可以恢复出数据的临时实例，也就缩短了整个数据恢复需要的时间。
虽然常在河边走，很难不湿鞋，但终究还是可以找到一些方法来避免的。所以这里，我也会给你一些减少误删操作风险的建议。
第一条建议是，账号分离。这样做的目的是，避免写错命令。比如：
我们只给业务开发同学DML权限，而不给truncate/drop权限。而如果业务开发人员有DDL需求的话，也可以通过开发管理系统得到支持。
即使是DBA团队成员，日常也都规定只使用只读账号，必要的时候才使用有更新权限的账号。
第二条建议是，制定操作规范。这样做的目的，是避免写错要删除的表名。比如：
在删除数据表之前，必须先对表做改名操作。然后，观察一段时间，确保对业务无影响以后再删除这张表。
改表名的时候，要求给表名加固定的后缀（比如加_to_be_deleted)，然后删除表的动作必须通过管理系统执行。并且，管理系删除表的时候，只能删除固定后缀的表。
其实，对于一个有高可用机制的MySQL集群来说，最不怕的就是rm删除数据了。只要不是恶意地把整个集群删除，而只是删掉了其中某一个节点的数据的话，HA系统就会开始工作，选出一个新的主库，从而保证整个集群的正常工作。
这时，你要做的就是在这个节点上把数据恢复回来，再接入整个集群。
当然了，现在不止是DBA有自动化系统，SA（系统管理员）也有自动化系统，所以也许一个批量下线机器的操作，会让你整个MySQL集群的所有节点都全军覆没。
应对这种情况，我的建议只能是说尽量把你的备份跨机房，或者最好是跨城市保存。
今天，我和你讨论了误删数据的几种可能，以及误删后的处理方法。
但，我要强调的是，预防远比处理的意义来得大。
另外，在MySQL的集群方案中，会时不时地用到备份来恢复实例，因此定期检查备份的有效性也很有必要。
如果你是业务开发同学，你可以用show grants命令查看账户的权限，如果权限过大，可以建议DBA同学给你分配权限低一些的账号；你也可以评估业务的重要性，和DBA商量备份的周期、是否有必要创建延迟复制的备库等等。
数据和服务的可靠性不止是运维团队的工作，最终是各个环节一起保障的结果。
在MySQL中有两个kill命令：一个是kill query +线程id，表示终止这个线程中正在执行的语句；一个是kill connection +线程id，这里connection可缺省，表示断开这个线程的连接，当然如果这个线程有语句正在执行，也是要先停止正在执行的语句的。
不知道你在使用MySQL的时候，有没有遇到过这样的现象：使用了kill命令，却没能断开这个连接。再执行show processlist命令，看到这条语句的Command列显示的是Killed。
你一定会奇怪，显示为Killed是什么意思，不是应该直接在show processlist的结果里看不到这个线程了吗？
今天，我们就来讨论一下这个问题。其实大多数情况下，kill query/connection命令是有效的。比如，执行一个查询的过程中，发现执行时间太久，要放弃继续查询，这时我们就可以用kill query命令，终止这条查询语句。
还有一种情况是，语句处于锁等待的时候，直接使用kill命令也是有效的。我们一起来看下这个例子：
图1 kill query 成功的例子
可以看到，session C 执行kill query以后，session B几乎同时就提示了语句被中断。这，就是我们预期的结果。
但是，这里你要停下来想一下：session B是直接终止掉线程，什么都不管就直接退出吗？显然，这是不行的。
当对一个表做增删改查操作时，会在表上加MDL读锁。所以，session B虽然处于blocked状态，但还是拿着一个MDL读锁的。如果线程被kill的时候，就直接终止，那之后这个MDL读锁就没机会被释放了。
这样看来，kill并不是马上停止的意思，而是告诉执行线程说，这条语句已经不需要继续执行了，可以开始“执行停止的逻辑了”。
其实，这跟Linux的kill命令类似，kill -N pid并不是让进程直接停止，而是给进程发一个信号，然后进程处理这个信号，进入终止逻辑。只是对于MySQL的kill命令来说，不需要传信号量参数，就只有“停止”这个命令。
实现上，当用户执行kill query thread_id_B时，MySQL里处理kill命令的线程做了两件事：
把session B的运行状态改成THD::KILL_QUERY(将变量killed赋值为THD::KILL_QUERY)；
给session B的执行线程发一个信号。
为什么要发信号呢？
因为像图1的我们例子里面，session B处于锁等待状态，如果只是把session B的线程状态设置THD::KILL_QUERY，线程B并不知道这个状态变化，还是会继续等待。发一个信号的目的，就是让session B退出等待，来处理这个THD::KILL_QUERY状态。
上面的分析中，隐含了这么三层意思：
一个语句执行过程中有多处“埋点”，在这些“埋点”的地方判断线程状态，如果发现线程状态是THD::KILL_QUERY，才开始进入语句终止逻辑；
如果处于等待状态，必须是一个可以被唤醒的等待，否则根本不会执行到“埋点”处；
语句从开始进入终止逻辑，到终止逻辑完全完成，是有一个过程的。
到这里你就知道了，原来不是“说停就停的”。
接下来，我们再看一个kill不掉的例子，也就是我们在前面提到的 innodb_thread_concurrency 不够用的例子。
首先，执行set global innodb_thread_concurrency=2，将InnoDB的并发线程上限数设置为2；然后，执行下面的序列：
图 3 kill connection之后的效果
这时候，id=12这个线程的Commnad列显示的是Killed。也就是说，客户端虽然断开了连接，但实际上服务端上这条语句还在执行过程中。
为什么在执行kill query命令时，这条语句不像第一个例子的update语句一样退出呢？
在实现上，等行锁时，使用的是pthread_cond_timedwait函数，这个等待状态可以被唤醒。但是，在这个例子里，12号线程的等待逻辑是这样的：每10毫秒判断一下是否可以进入InnoDB执行，如果不行，就调用nanosleep函数进入sleep状态。
也就是说，虽然12号线程的状态已经被设置成了KILL_QUERY，但是在这个等待进入InnoDB的循环过程中，并没有去判断线程的状态，因此根本不会进入终止逻辑阶段。
而当session E执行kill connection 命令时，是这么做的，
把12号线程状态设置为KILL_CONNECTION；
关掉12号线程的网络连接。因为有这个操作，所以你会看到，这时候session C收到了断开连接的提示。
那为什么执行show processlist的时候，会看到Command列显示为killed呢？其实，这就是因为在执行show processlist的时候，有一个特别的逻辑：
如果一个线程的状态是KILL_CONNECTION，就把Command列显示成Killed。
所以其实，即使是客户端退出了，这个线程的状态仍然是在等待中。那这个线程什么时候会退出呢？
答案是，只有等到满足进入InnoDB的条件后，session C的查询语句继续执行，然后才有可能判断到线程状态已经变成了KILL_QUERY或者KILL_CONNECTION，再进入终止逻辑阶段。
到这里，我们来小结一下。
这个例子是kill无效的第一类情况，即：线程没有执行到判断线程状态的逻辑。跟这种情况相同的，还有由于IO压力过大，读写IO的函数一直无法返回，导致不能及时判断线程的状态。
另一类情况是，终止逻辑耗时较长。这时候，从show processlist结果上看也是Command=Killed，需要等到终止逻辑完成，语句才算真正完成。这类情况，比较常见的场景有以下几种：
超大事务执行期间被kill。这时候，回滚操作需要对事务执行期间生成的所有新数据版本做回收操作，耗时很长。
大查询回滚。如果查询过程中生成了比较大的临时文件，加上此时文件系统压力大，删除临时文件可能需要等待IO资源，导致耗时较长。
DDL命令执行到最后阶段，如果被kill，需要删除中间过程的临时文件，也可能受IO资源影响耗时较久。
之前有人问过我，如果直接在客户端通过Ctrl+C命令，是不是就可以直接终止线程呢？
答案是，不可以。
这里有一个误解，其实在客户端的操作只能操作到客户端的线程，客户端和服务端只能通过网络交互，是不可能直接操作服务端线程的。
而由于MySQL是停等协议，所以这个线程执行的语句还没有返回的时候，再往这个连接里面继续发命令也是没有用的。实际上，执行Ctrl+C的时候，是MySQL客户端另外启动一个连接，然后发送一个kill query 命令。
所以，你可别以为在客户端执行完Ctrl+C就万事大吉了。因为，要kill掉一个线程，还涉及到后端的很多操作。
在实际使用中，我也经常会碰到一些同学对客户端的使用有误解。接下来，我们就来看看两个最常见的误解。
第一个误解是：如果库里面的表特别多，连接就会很慢。
有些线上的库，会包含很多表（我见过最多的一个库里有6万个表）。这时候，你就会发现，每次用客户端连接都会卡在下面这个界面上。
而如果db1这个库里表很少的话，连接起来就会很快，可以很快进入输入命令的状态。因此，有同学会认为是表的数目影响了连接性能。
从开始你就知道，每个客户端在和服务端建立连接的时候，需要做的事情就是TCP握手、用户校验、获取权限。但这几个操作，显然跟库里面表的个数无关。
但实际上，正如图中的文字提示所说的，当使用默认参数连接的时候，MySQL客户端会提供一个本地库名和表名补全的功能。为了实现这个功能，客户端在连接成功后，需要多做一些操作：
执行show databases；
切到db1库，执行show tables；
把这两个命令的结果用于构建一个本地的哈希表。
在这些操作中，最花时间的就是第三步在本地构建哈希表的操作。所以，当一个库中的表个数非常多的时候，这一步就会花比较长的时间。
也就是说，我们感知到的连接过程慢，其实并不是连接慢，也不是服务端慢，而是客户端慢。
图中的提示也说了，如果在连接命令中加上-A，就可以关掉这个自动补全的功能，然后客户端就可以快速返回了。
这里自动补全的效果就是，你在输入库名或者表名的时候，输入前缀，可以使用Tab键自动补全表名或者显示提示。
实际使用中，如果你自动补全功能用得并不多，我建议你每次使用的时候都默认加-A。
其实提示里面没有说，除了加-A以外，加–quick(或者简写为-q)参数，也可以跳过这个阶段。但是，这个–quick是一个更容易引起误会的参数，也是关于客户端常见的一个误解。
你看到这个参数，是不是觉得这应该是一个让服务端加速的参数？但实际上恰恰相反，设置了这个参数可能会降低服务端的性能。为什么这么说呢？
MySQL客户端发送请求后，接收服务端返回结果的方式有两种：
一种是本地缓存，也就是在本地开一片内存，先把结果存起来。如果你用API开发，对应的就是mysql_store_result 方法。
另一种是不缓存，读一个处理一个。如果你用API开发，对应的就是mysql_use_result方法。
MySQL客户端默认采用第一种方式，而如果加上–quick参数，就会使用第二种不缓存的方式。
采用不缓存的方式时，如果本地处理得慢，就会导致服务端发送结果被阻塞，因此会让服务端变慢。关于服务端的具体行为，我会在下一篇文章再和你展开说明。
那你会说，既然这样，为什么要给这个参数取名叫作quick呢？这是因为使用这个参数可以达到以下三点效果：
第一点，就是前面提到的，跳过表名自动补全功能。
第二点，mysql_store_result需要申请本地内存来缓存查询结果，如果查询结果太大，会耗费较多的本地内存，可能会影响客户端本地机器的性能；
第三点，是不会把执行命令记录到本地的命令历史文件。
所以你看到了，–quick参数的意思，是让客户端变得更快。
到此，关于“MySQL中怎么删库”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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