从IT时代到DT时代，伴随着数字化高品质的生活，我们日常餐饮、出行、购物等行为都产生了庞大的数据量。根据预测，2020 年，全球数据总量将达到 44ZB，而我国大数据总量届时将占比全球总量20%。
随着大数据产业的飞速发展，同时也产生了巨大的人才缺口，目前大数据从业者数量仅占未来三到五年内市场需求总量的三成，大数据相关人才已然成为IT行业普遍争抢的人才资源。随之而来，大数据人才的薪资待遇也十分优渥，起薪高，涨幅大，福利好，月均薪资行业前列，目前行业平均月薪历史最高达30.1k。
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大数据产业面临人才大量稀缺的现状，企业均不遗余力的招贤纳士，众多IT从业者关注到转型大数据，也让更多其他行业从业者跃跃欲试，纷纷考虑转型大数据行业。那么，作为从未接触过IT领域或经验尚浅的0基础者，该如何学习大数据呢？
一、系统化的大数据课程，夯实技术基础
想要转型大数据，需要学习的内容有很多，如JavaSE、MySQL、hive、 kafka、scala、ELK、flink等，作为零基础学习者，建议先从基础的java、linux学起，或是先从python知识开始学习，之后再循序渐进。如此，系统化的课程方能帮助学习者夯实基础技术知识，扎实的掌握要领，扎实的基本功才能令个人能力系统正向的发展。
二、优秀导师传授大数据经验，高效突破进阶
企业真实大数据项目的从业技术，聆听这些讲师的讲解，能够带来高效的学习，他们能带领学生准确掌握知识点，及时发现学习中的难点，帮助学习者快速领悟课程要领。这不仅能学习大数据相关理论知识，还能学习企业真实项目经验，从而帮助自身突破进阶蜕变成长。
三、实境实操项目训练，积累大数据实战能力
学习大数据技术，不仅要懂理论知识，更要理论实践相结合。完备的硬件条件，真实的集群服务器环境，了解真实的互联网流量数据，实操真实企业级训练项目，如资讯APP分布式内容爬取系统、购物网站相似物品推荐系统等，更能令学习精益求精，有利于贴合行业企业的用人需求，也更利于在今后在实际工作中快速上手，灵活应用，发挥所学。
大数据时代，行业正在持续高速发展，充满机遇和发展机会，想要转型大数据的朋友们，能否抓住时代，抓住机遇，全看个人努力了。尽快开始学习充电，提升自我，尽早进入大数据行业，才能跟上时代的步伐。
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