在MapReduce的各阶段过程中，根据场景开启不同类型的压缩，可以有效提升Job的处理时间；
MR使用压缩的各个阶段：
压缩可以在 MapReduce 作用的任意阶段启用，通过压缩可以有效降低Job的处理时间；
从上图可以总结为如下内容：
1.从原始数据到Map阶段；需要可切分的Splitable，以便于启动多个线程加速任务
2.Map阶段落地过程；因为需要马上进行Reduce，所以讲求的是Speed，所以越快越好
3.Reduce阶段是分结果的：
归档需求：建议采用高压缩比的工具，归档后节省磁盘空间；
作为下一个任务的输入：要采用Splitable，如果不切片的话下一个MapReduce将只有一个task来处理任务
压缩工具特点对比：
压缩性能比较：
通过上图，可以根据不同的阶段，选项不同的压缩工具；
在选项压缩工具时，针对不同的阶段，可以从3个方面选择对应压缩工具：压缩比、压缩速度、是否分片
关于压缩Hadoop引入的编码器：
Hadoop关于压缩参数的配置：
core-site.xml相关的配置：io.compression.codecs -> 配置支持哪些压缩格式，多种压缩格式以逗号区分
mapred-site.xml相关的配置：
reduce阶段：
mapreduce.output.fileoutputformat.compress：是否开启压缩，true表示开启，默认为false
mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec：压缩类型
map阶段：
mapreduce.map.output.compress：是否开启压缩，true表示开启，默认为false
mapreduce.map.output.compress.codec：压缩类型
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