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怎么安装Python的四大常用模块

发布时间:2021-10-11 18:47:21 来源:亿速云 阅读:140 作者:柒染 栏目:大数据

这篇文章将为大家详细讲解有关怎么安装Python的四大常用模块,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

本文的安装过程在win7系统下进行,其他OS系统安装类似。

1、去官网https://www.python.org/downloads/windows/下载python,可以默认安装,下面是我默认安装的。这个就具体情况具体分析了,安装思路一样。

2、下载的python可以在C:\Program Files\Python37-32\Scripts中找到自带的pip,然后调整环境变量

环境变量配置:

         方法一:使用cmd命令添加path环境变量

                  在cmd下输入:path=%path%;C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32  接着按"Enter"回车键。   

                 其中安装目录是C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32

         方法二:在环境变量中添加Python目录

                  (1) 右键点击"计算机",然后点击"属性"

                  (2) 然后点击"高级系统设置"

                  (3) 选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可!

                  (4) 然后在"Path"行,添加python安装路径即可(我的C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32)。注意:路径直接用分号";"隔开!

3、如果没有pip.exe,则需要先安装pip,官网上有详细教程,此处不再介绍。

4、快捷键win+R,输入cmd,打开命令行窗口,先输入python -m pip install -U pip setuptools进行升级,或者直接跳

5、下面就可以输入一些库函数文件命令进行安装就可以了。

python -m pip install matplotlib

python -m pip install scipy

python -m pip install sympy

python -m pip install numpy

其他模块在使用Pycharm的时候在进行安装

慢速安装

抖音快速版安装

举例:下面我们就可以使用numpy模块求解ODE

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

from scipy.integrate import odeint

"""

定义常微分方程,给出各方向导数,即速度

"""

def dmove(Point,t,sets):

    """

    p:位置矢量

    sets:其他参数

    """

    p,r,b = sets

    x,y,z = Point

    return np.array([p*(y-x),x*(r-z),x*y-b*z])

t = np.arange(0,30,0.01)

#调用odeint对dmove进行求解,用两个不同的初始值

P1 = odeint(dmove,(0.,1.,0.),t,args = ([10.,28.,3.],))  #(0.,1.,0.)是point的初值

#([10.,28.,3.],)以元组的形式给出 point,t之后的参数

P2 = odeint(dmove,(0.,1.01,0.),t,args = ([10.,28.,3.],))

"""

画3维空间的曲线

"""

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax = Axes3D(fig)

ax.plot(P1[:,0],P1[:,1],P1[:,2])

ax.plot(P2[:,0],P2[:,1],P2[:,2])

plt.show()


#运行结果:

怎么安装Python的四大常用模块

关于怎么安装Python的四大常用模块就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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