怎样进行赋能Jupyter Notebooks

发布时间：2021-12-04 19:23:15 来源：亿速云阅读：137 作者：柒染栏目：大数据

本篇文章给大家分享的是有关怎样进行赋能Jupyter Notebooks，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

下面通过介绍Jupyter Notebook的附加扩展组件和指令，为Jupyter Notebook赋能。帮助Python使用者大大提高Jupyter Notebook的使用体验，提升工作效率。

简介

Jupyter Notebook是当今最受Python使用者（尤其是热衷于机器学习和数据科学的Python使用者）青睐的编译环境。我在数月以前首次接触机器学习时发现了这个神器，稍加使用后就被它深深吸引。然而，这种感觉很快就消失殆尽了，因为我发现Jupyter Notebook的界面非常单调，缺乏许多有用的功能。从那时起，我开始寻找一些可以在Jupyter Notebook中使用的黑科技，来满足一名Python使用者的日常所需。

在本文中，我将会介绍一些Jupyter Notebook的附加扩展组件和指令，进而帮助Python使用者大大提高Jupyter Notebook的使用体验，从而提升工作效率。

简而言之，本文将教你如何赋能Jupyter Notebook！

一旦你顺着本文的指示操作，你将会得到（且不局限于）以下令你的Jupyter Notebooks 焕然一新的功能：

1. 无需重启Jupyter Notebook即可在多个Conda环境之间自由切换。

2. 一键生成“可单击目录”（我相信大部分人会喜欢上这个功能的！）。

3. 一个非常有用的草稿测试区（这是我最喜欢的功能！） - 可以在此区域中运行和测试代码，且同时不会更改Jupyter Notebook中的任何内容。

4. 在代码单元内实现代码折叠 – 有效弥补了Jupyter Notebook中此类功能的空缺。

5. 一键隐藏代码单元格 - 这是数据可视化时的重要功能，因为听众通常对图表而不是代码感兴趣！

6. 一个超级酷的变量检查器。

7. 适用于Markdown单元格的拼写检查程序。

8. 夜间写代码必备的禅模式。

9. 一个代码片段菜单，用于动态添加常用的Python结构，如列表理解。

10. 最后压轴的是一个最棒的功能 —— 一个让人心情舒缓的午夜蓝配色方案，拯救我们疲劳的双眼！

赋能时刻

首先，白色背景会让我们的眼睛在一天的长时间工作后疲惫不堪，我们需要确保我们的Jupyter Notebook本有一个极佳的暗色主题来保护我们的视力。相信我，一旦你使用暗色主题，就再也不会愿意切换回亮色主题了。

使用以下命令安装用于更改Jupyter Notebook主题配色的package：

# Kill and exit the Notebook server# Make sure you are in the base conda environmentconda activate base# install jupyterthemespip install jupyterthemes# upgrade to latest versionpip install --upgrade jupyterthemes

在安装完成上面的package后，运行以下命令，将Jupyter Notebook默认的亮色主题更改为曼妙的深蓝色主题。你的双眼会因为这一举动而倍加感激。

# Enable Dark Modejt -t onedork -fs 95 -altp -tfs 11 -nfs 115 -cellw 88% -T

接下来，让我们看看是否可以在Jupyter Notebook中使用在Anaconda中创建的自定义环境作为内核。这将确保我们可以通过在内核菜单中的选择环境功能自如切换内核，而无需重新启动Jupyter Notebook。

假设在Anaconda创建了两个自定义环境：My NLP和Gym。为了添加这些内容进Jupyter Notebook，需要执行以下命令：

# Stop and exit your Jupyter Notebook server first# Activate your environment in the terminal conda activate my_NLP# Install the IPython Kernel pip install ipykernel# Link your environment with Jupyter python -m ipykernel install --user --name=my_NLP# Repeat steps for the other environment, gym. conda activate gympip install ipykernel python -m ipykernel install --user --name=gym

现在打开你的Jupyter Notebook，点击内核菜单中的更改内核选项，这时可以看到全部的内核，只需单击即可激活它们。

怎样进行赋能Jupyter Notebooks

这就是新添加的内核应该出现的地方。注意那舒缓的午夜蓝色主题

对于我上面提到的所有其他很酷的功能，我们只需简单执行以下命令，为Jupyter Notebook安装一个名为nbextensions的扩展组件：

# Stop and exit your Jupyter Notebook server # Make sure you are in the base environmentconda activate base# Install the nbextensions pip install jupyter_contrib_nbextensions# Install the necessary JS and CSS files jupyter contrib nbextension install --system

启动Jupyter Notebook服务器，在开始页的第四个选项就是nbxtensions。点击它即可看到一系列Jupyter Notebook使用者所期望拥有的功能。

怎样进行赋能Jupyter Notebooks

nbextensions 界面

正如上图所见，nbextensions有着庞大的扩展列表，甚至第一眼看上去有一些密集恐惧。不过不用担心，我们并不需要所有的扩展应用。以下我列出了个人觉得比较有用的功能：

1. 目录(2) - 只需单击一次，即可生成整个Jupyter Notebook的目录，其中包含指向各个分区的超链接。

2. 草稿测试区 - 我认为最好的扩展。它提供一个单独的区域，供使用者在不干扰Jupyter Notebook其余部分的情况下进行代码测试。

3. 代码折叠 – 无需解释的好功能。

4. 隐藏全部输入 - 隐藏所有的代码单元格，同时始终保持输出和标记单元格可见。如果你试图向非技术人员解释你的结果，这将非常有用。

5. Variable Inspector - 类似于Spyder IDE中的Variable Inspector窗口，拯救在陷于Debugging泥潭中的我们。

6. 拼写检查器 - 用于对Markdown格式的单元格中的内容进行拼写检查。

7. 禅模式 – 隐去界面中的干扰功能，让我们可以专注于重要的代码部分。

8. 代码模版菜单 - 一个很酷的常用代码模版集合，从List Comprehensions到Pandas以及两者之间的一切。这还不是全部，我们可以修改并在此之中添加自己想要的自定义代码模版。

上面8条包含了我日常所需的扩展程序，但在此我也鼓励大家勇于尝试其他的扩展程序，比如一些我觉得很有趣的程序：ScrollDown，table_beautifier以及Hinterland。

怎样进行赋能Jupyter Notebooks 代码模版扩展与工作中的目录生成扩展一起使用

怎样进行赋能Jupyter Notebooks

以上就是怎样进行赋能Jupyter Notebooks，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。

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