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Mysql中如何实现分布式事务

发布时间:2021-06-21 17:57:29 来源:亿速云 阅读:371 作者:Leah 栏目:大数据

今天就跟大家聊聊有关Mysql中如何实现分布式事务,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

mysql是从5.0开始支持分布式事务

这里先声明两个概念:

资源管理器(resource manager):用来管理系统资源,是通向事务资源的途径。数据库就是一种资源管理器。资源管理还应该具有管理事务提交或回滚的能力。
事务管理器(transaction manager):事务管理器是分布式事务的核心管理者。事务管理器与每个资源管理器(resource
manager)进行通信,协调并完成事务的处理。事务的各个分支由唯一命名进行标识。
mysql在执行分布式事务(外部XA)的时候,mysql服务器相当于xa事务资源管理器,与mysql链接的客户端相当于事务管理器。

分布式事务原理:分段式提交
分布式事务通常采用2PC协议,全称Two Phase Commitment Protocol。该协议主要为了解决在分布式数据库场景下,所有节点间数据一致性的问题。分布式事务通过2PC协议将提交分成两个阶段:

prepare;
commit/rollback
阶段一为准备(prepare)阶段。即所有的参与者准备执行事务并锁住需要的资源。参与者ready时,向transaction manager报告已准备就绪。
阶段二为提交阶段(commit)。当transaction manager确认所有参与者都ready后,向所有参与者发送commit命令。
 

事务协调者transaction manager
因为XA 事务是基于两阶段提交协议的,所以需要有一个事务协调者(transaction manager)来保证所有的事务参与者都完成了准备工作(第一阶段)。如果事务协调者(transaction manager)收到所有参与者都准备好的消息,就会通知所有的事务都可以提交了(第二阶段)。MySQL 在这个XA事务中扮演的是参与者的角色,而不是事务协调者(transaction manager)。

Mysql的XA事务分为外部XA和内部XA
外部XA用于跨多MySQL实例的分布式事务,需要应用层作为协调者,通俗的说就是比如我们在PHP中写代码,那么PHP书写的逻辑就是协调者。应用层负责决定提交还是回滚,崩溃时的悬挂事务。MySQL数据库外部XA可以用在分布式数据库代理层,实现对MySQL数据库的分布式事务支持,例如开源的代理工具:网易的DDB,淘宝的TDDL等等。


内部XA事务用于同一实例下跨多引擎事务,由Binlog作为协调者,比如在一个存储引擎提交时,需要将提交信息写入二进制日志,这就是一个分布式内部XA事务,只不过二进制日志的参与者是MySQL本身。Binlog作为内部XA的协调者,在binlog中出现的内部xid,在crash recover时,由binlog负责提交。(这是因为,binlog不进行prepare,只进行commit,因此在binlog中出现的内部xid,一定能够保证其在底层各存储引擎中已经完成prepare)。

mysql xa事务的语法

1、首先要确保mysql开启XA事务支持

SHOW VARIABLES LIKE '%xa%'

如果innodb_support_xa的值是ON就说明mysql已经开启对XA事务的支持了。 如果不是就执行:

SET innodb_support_xa = ON

主要有:

XA START 'any_unique_id'; // 'any_unique_id' 是用户给的,全局唯一在一台mysql中开启一个XA事务
XA END 'any_unique_id '; //标识XA事务的操作结束
XA PREPARE 'any_unique_id'; //告知mysql 准备提交这个xa事务
XA COMMIT 'any_unique_id'; //告知mysql提交这个xa事务
XA ROLLBACK 'any_unique_id'; //告知mysql回滚这个xa事务
XA RECOVER;//查看本机mysql目前有哪些xa事务处于prepare状态

XA事务恢复
如果执行分布式事务的mysql crash了,mysql 按照如下逻辑进行恢复:
a. 如果这个xa事务commit了,那么什么也不用做
b. 如果这个xa事务还没有prepare,那么直接回滚它
c. 如果这个xa事务prepare了,还没commit, 那么把它恢复到prepare的状态,由用户去决定commit或rollback
当mysql crash后重新启动之后,执行“XA RECOVER;”查看当前处于prepare状态的xa事务,然后commit或rollback它们。

使用限制
a. XA事务和本地事务以及锁表操作是互斥的
开启了xa事务就无法使用本地事务和锁表操作

mysql> xa start 't1xa';
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> begin;
ERROR 1399 (XAE07): XAER_RMFAIL: The command cannot be executed when global transaction is in the ACTIVE state
mysql> lock table t1 read;
ERROR 1399 (XAE07): XAER_RMFAIL: The command cannot be executed when global transaction is in the ACTIVE state

开启了本地事务就无法使用xa事务

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> xa start 'rrrr';
ERROR 1400 (XAE09): XAER_OUTSIDE: Some work is done outside global transaction

b. xa start 之后必须xa end, 否则不能执行xa commit 和xa rollback

所以如果在执行xa事务过程中有语句出错了,你也需要先xa end一下,然后才能xarollback。

注意事项
a. mysql只是提供了xa事务的接口,分布式事务中的mysql实例之间是互相独立的不感知的。 所以用户必须自己实现分布式事务的调度器
b. xa事务有一些使用上的bug, 参考http://www.mysqlops.com/2012/02/24/mysql-xa-optimize.html
主要是
“MySQL数据库的主备数据库的同步,通过Binlog的复制完成。而Binlog是MySQL数据库内部XA事务的协调者,并且MySQL数据库为binlog做了优化——binlog不写prepare日志,只写commit日志。
所有的参与节点prepare完成,在进行xa commit前crash。crash recover如果选择commit此事务。由于binlog在prepare阶段未写,因此主库中看来,此分布式事务最终提交了,但是此事务的操作并未 写到binlog中,因此也就未能成功复制到备库,从而导致主备库数据不一致的情况出现。
而crash recover如果选rollback, 那么就会出现全局不一致(该分布式事务对应的节点,部分已经提交,无法回滚,而部分节点回滚。最终导致同一分布式事务,在各参与节点,最终状态不一致)”

参考的那篇blog中给出的办法是修改mysql代码,这个无法在DBScale中使用。 所以可选的替代方案是不使用
主从复制进行备份,而是直接使用xa事务实现同步写来作为备份。

php+mysql实现分布式事务案例

保证数据表是innodb的

//db_finance库下
CREATE TABLE `t_user_account` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `username` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
  `money` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '账户金额',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
//db_order库下
CREATE TABLE `t_user_orders` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `username` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
  `money` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '订单扣款金额',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=44 DEFAULT CHARSET=utf8;

php代码

$username = '温柔的风';
$order_money = 100;

$addOrder_success = addOrder($username,$order_money);
$upAccount_success = updateAccount($username,$order_money);


if($addOrder_success['state'] =="yes" && $upAccount_success['state']=="yes"){
   commitdb($addOrder_success['xa']);
   commitdb1($upAccount_success['xa']);
}else{
   rollbackdb($addOrder_success['xa']);
   rollbackdb1($upAccount_success['xa']);
}
die;
function addOrder ($username, $order_money){

    $xa = uniqid("");

    $sql_xa = "XA START '$xa'";
    $db = Yii::app()->dborder_readonly;
    $db->createCommand($sql_xa)->execute();

    $insert_sql = "INSERT INTO t_user_orders (`username`,`money`) VALUES ($username,$order_money)";
    $id = $db->createCommand($insert_sql)->execute();

    $db->createCommand("XA END '$xa'")->execute();
    if ($id) {

        $db->createCommand("XA PREPARE '$xa'")->execute();
        return ['state' => 'yes', 'xa' => $xa];
    }else {
        return ['state' => 'no', 'xa' => $xa];
    }

}

function updateAccount($username, $order_money){
    $xa = uniqid("");
    $sql_xa = "XA START '$xa'";
    $db = Yii::app()->db_finance;
    $db->createCommand($sql_xa)->execute();

    $sql = "update t_user_account set money=money-".$order_money." where username='$username'";


    $id = $db->createCommand($sql)->execute();

    $db->createCommand("XA END '$xa'")->execute();
    if ($id) {
        $db->createCommand("XA PREPARE '$xa'")->execute();
        return ['state' => 'yes', 'xa' => $xa];
    }else {
        return ['state' => 'no', 'xa' => $xa];
    }

}


//提交事务!
function commitdb($xa){

    $db = Yii::app()->dborder_readonly;
    return $db->createCommand("XA COMMIT '$xa'")->execute();
}

//回滚事务
function rollbackdb($xa){

    $db = Yii::app()->dborder_readonly;
    return $db->createCommand("XA COMMIT '$xa'")->execute();
}

//提交事务!
function commitdb1($xa){

    $db = Yii::app()->db_finance;
    return $db->createCommand("XA COMMIT '$xa'")->execute();

}
//回滚事务
function rollbackdb1($xa){
    $db = Yii::app()->db_finance;
    return $db->createCommand("XA ROLLBACK '$xa'")->execute();


}

看完上述内容,你们对Mysql中如何实现分布式事务有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。

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