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spock中mock和stub的区别是什么

发布时间:2021-06-18 15:32:07 来源:亿速云 阅读:366 作者:Leah 栏目:大数据

这篇文章将为大家详细讲解有关spock中mock和stub的区别是什么,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

使用stub测试桩

如果我们需要测试A方法,但是E方法目前还没办法调用,或者还没开发完成。这种场景下,就可以使用stub测试桩。stub测试桩可以给E方法模拟一个或多个假的返回值,我们测试时只需要调用stub对象的E方法即可,调用后的返回值是我们在生成stub对象时指定的。如下:

    def "Stub 测试桩"() {
        given: "构造测试桩"
        CalculateInterface calculateService = Stub(CalculateInterface)
        calculateService.plusPlus(_) >> 1

        when:
        int x = calculateService.plusPlus(12)
        int y = calculateService.plusPlus(3)

        then:
        x == 1
        y == 1
    }

上面代码中,calculateService.plusPlus(_) >> 1 给一个并未实现的plusPlus()方法指定了返回值为1,测试代码就可以直接调用这个方法了。

其中这个语句的常用格式有:

subscriber.receive(_) >> "ok"
|          |       |     |
|          |       |     生成返回值
|          |       参数
|          方法
对象

生成返回值:

// 不同参数生成不同的返回值
subscriber.receive("message1") >> "ok"
subscriber.receive("message2") >> "fail">

通过计算生成返回值

这种方式,生成返回值的格式时一个闭包

// 1.使用方法参数计算
subscriber.receive(_) >> { args -> args[0].size() > 3 ? "ok" : "fail" }
// 2. 使用其他参数
subscriber.receive(_) >> { String message -> message.size() > 3 ? "ok" : "fail" }

如果想调用方法抛出异常

subscriber.receive(_) >> { throw new InternalError("ouch") }

链式生成返回值

subscriber.receive(_) >>> ["ok", "fail", "ok"] >> { throw new InternalError() } >> "ok"

上面代码中,方法被调用的前三次分别返回 “ok”, “fail”, “ok”,第四次会抛出异常,第五次及以后调用,会返回“ok”。

以上是spock中stub测试桩的使用场景,总结为一句就是: stub测试桩给被调用者( 方法/模块)制造假的返回值,以便不影响调用者的测试。

使用mock测试桩

mock测试桩就是模拟一个测试的结果。如下图,A类调用类B和C类的某个方法:

spock中mock和stub的区别是什么

如果要测试A的方法,但是我们没办法调用B来检测结果,就可以使用mock测试桩,生成一个B的mock对象。检验结果时,可以使用B的mock对象替代B。这个结果一般是B和C方法的调用或者状态的改变。

    def subscriber = Mock(Subscriber)   // 1. 创建一个mock对象

    def "should send messages subscriber"() {
        when:
        publisher.send("hello")         // 2. publisher 发送一个“hello”
        then:
        1 * subscriber.receive("hello") // 3. subscriber 接收到一个“hello”
        1 * subscriber.messageCount == 1
    }

关于spock中mock和stub的区别是什么就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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