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Kafka-2.11学习笔记(二)Shell脚本介绍

发布时间:2020-06-11 14:04:43 来源:网络 阅读:11587 作者:luchunli1985 栏目:大数据

鲁春利的工作笔记,谁说程序员不能有文艺范?



Kafka主要的shell脚本有

[hadoop@nnode kafka0.8.2.1]$ ll
总计 80
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop  943 2015-02-27 kafka-console-consumer.sh
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop  942 2015-02-27 kafka-console-producer.sh
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop  870 2015-02-27 kafka-consumer-offset-checker.sh
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop  946 2015-02-27 kafka-consumer-perf-test.sh
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop  860 2015-02-27 kafka-mirror-maker.sh
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop  884 2015-02-27 kafka-preferred-replica-election.sh
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop  946 2015-02-27 kafka-producer-perf-test.sh
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop  872 2015-02-27 kafka-reassign-partitions.sh
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop  866 2015-02-27 kafka-replay-log-producer.sh
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop  872 2015-02-27 kafka-replica-verification.sh
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop 4185 2015-02-27 kafka-run-class.sh
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop 1333 2015-02-27 kafka-server-start.sh
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop  891 2015-02-27 kafka-server-stop.sh
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop  868 2015-02-27 kafka-simple-consumer-shell.sh
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop  861 2015-02-27 kafka-topics.sh
drwxr-xr-x 2 hadoop hadoop 4096 2015-02-27 windows
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop 1370 2015-02-27 zookeeper-server-start.sh
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop  875 2015-02-27 zookeeper-server-stop.sh
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop  968 2015-02-27 zookeeper-shell.sh
[hadoop@nnode kafka0.8.2.1]$

    说明:Kafka也提供了在windows下运行的bat脚本,在bin/windows目录下。


ZooKeeper脚本

    Kafka各组件均依赖于ZooKeeper环境,因此在使用Kafka之前首先需要具备ZooKeeper环境;可以配置ZooKeeper集群,也可以使用Kafka集成的ZooKeeper脚本来启动一个standalone mode的ZooKeeper节点。

# 启动Zookeeper Server
[hadoop@nnode kafka0.8.2.1]$ bin/zookeeper-server-start.sh 
USAGE: bin/zookeeper-server-start.sh zookeeper.properties

# 配置文件路径为config/zookeeper.properties,主要配置zookeeper的本地存储路径(dataDir)

# 内部实现为调用
exec $base_dir/kafka-run-class.sh 
$EXTRA_ARGS org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain $@

# 停止ZooKeeper Server
[hadoop@nnode kafka0.8.2.1]$ bin/zookeeper-server-stop.sh 

# 内部实现为调用
ps ax | grep -i 'zookeeper' | grep -v grep | awk '{print $1}' | xargs kill -SIGINT

# 设置服务器参数
[hadoop@nnode kafka0.8.2.1]$ zookeeper-shell.sh
USAGE: bin/zookeeper-shell.sh zookeeper_host:port[/path] [args...]

# 内部实现为调用
exec $(dirname $0)/kafka-run-class.sh org.apache.zookeeper.ZooKeeperMain -server "$@"

# zookeeper shell用来查看zookeeper的节点信息
[hadoop@nnode kafka0.8.2.1]$ bin/zookeeper-shell.sh nnode:2181,dnode1:2181,dnode2:2181/
Connecting to nnode:2181,dnode1:2181,dnode2:2181/
Welcome to ZooKeeper!
JLine support is disabled

WATCHER::

WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null

ls /
[hbase, hadoop-ha, admin, zookeeper, consumers, config, zk-book, brokers, controller_epoch]

    说明:$@ 表示所有参数列表。 $# 添加到Shell的参数个数


Kafka启动与停止

# 启动Kafka Server
[hadoop@nnode kafka0.8.2.1]$ bin/kafka-server-start.sh 
USAGE: bin/kafka-server-start.sh [-daemon] server.properties

# 内部实现为调用
exec $base_dir/kafka-run-class.sh $EXTRA_ARGS kafka.Kafka $@

# 略
[hadoop@nnode kafka0.8.2.1]$ bin/kafka-run-class.sh 

# 停止Kafka Server
[hadoop@nnode kafka0.8.2.1]$ kafka-server-stop.sh

# 内部实现为调用
ps ax | grep -i 'kafka\.Kafka' | grep java | grep -v grep | awk '{print $1}' | xargs kill -SIGTERM

    说明:Kafka启动时会从config/server.properties读取配置信息,其中Kafka Server启动的三个核心配置项为:

broker.id : broker的唯一标识符,取值为非负整数(可以取ip的最后一组)
port : server监听客户端连接的端口(默认为9092)
zookeeper.connect : ZK的连接信息,格式为hostname1:port1[,hostname2:port2,hostname3:port3]
# 可选
log.dirs : Kafka数据存储的路径(默认为/tmp/kafka-logs),以逗号分割的一个或多个目录列表。
当有一个新partition被创建时,此时哪个目录中partition数目最少,则新创建的partition会被放
置到该目录。
num.partitions : Topic的partition数目(默认为1),可以在创建Topic时指定
# 其他参考http://kafka.apache.org/documentation.html#configuration


Kafka消息

# 消息生产者
[hadoop@nnode kafka0.8.2.1]$ bin/kafka-console-producer.sh
Read data from standard input and publish it to Kafka. # 从控制台读取数据
Option                             Description
------                             -----------
--topic <topic>                    REQUIRED: The broker list string in the form HOST1:PORT1,HOST2:PORT2.
--broker-list <broker-list>        REQUIRED: The topic id to produce messages to.
    # 这两个为必选参数,其他的可选参数可以通过直接执行该命令查看帮助

# 消息消费者
[hadoop@nnode kafka0.8.2.1]$ bin/kafka-console-consumer.sh
The console consumer is a tool that reads data from Kafka and outputs it to standard output.
Option                             Description
------                             -----------
--zookeeper <urls>                 REQUIRED: The connection string for the zookeeper connection,
                                   in the form host:port.(Multiple URLS can be given to allow fail-over.)
--topic <topic>                    The topic id to consume on. 
--from-beginning                   If the consumer does not already have an established offset to
                                   consume from, start with the earliest message present in the 
                                   log rather than the latest message.
    # zookeeper参数是必须的,其他的都是可选的,具体的参考帮助信息
    
# 查看消息信息
[hadoop@nnode kafka0.8.2.1]$ bin/kafka-topics.sh
Create, delete, describe, or change a topic.
Option                             Description
------                             -----------
--zookeeper <urls>                 REQUIRED: The connection string for the zookeeper connection,
                                   in the form host:port. (Multiple URLS can be given to allow fail-over.)
--create                           Create a new topic.        
--delete                           Delete a topic 
--alter                            Alter the configuration for the topic.
--list                             List all available topics.
--describe                         List details for the given topics.
--topic <topic>                    The topic to be create, alter or describe. Can also accept 
                                   a regular expression except for --create option。             
--help                             Print usage information.                                   
    # zookeeper参数是必须的,其他的都是可选的,具体的参考帮助信息

   

其余脚本暂略

    

   


   

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