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Keras加载model出错如何解决

发布时间:2022-03-01 10:30:05 来源:亿速云 阅读:226 作者:iii 栏目:开发技术

这篇“Keras加载model出错如何解决”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“Keras加载model出错如何解决”文章吧。

问题:

python+Flask 反复调用model报错

ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0"...) is not an element of this graph.

原因:

不明

解决方案:

在初始化加载模型之后,就随便生成一个向量让 model 执行一次 predict 函数

from keras.models import load_model
# ...
model = load_modle('xxx.hdf5')
model.predict(...)

补充:from models import * 报错,找不到models的解决办法

解决方法

from .models import *

在models 前加个点,引用当前目录下的models

以上就是关于“Keras加载model出错如何解决”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注亿速云行业资讯频道。

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