这篇文章主要介绍Python+matplotlib如何绘制堆叠图，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
堆叠图其实就是柱状图的一种特殊形式
from matplotlib import pyplot as plt
plt.style.use('seaborn')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中国票房2021TOP9")
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PERSONS)
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PRICE)
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.points)
plt.show()堆叠图效果
可以看到有部分蓝色的数据被遮挡了，如果我们想全部展现，可以：
index_x=np.arange(len(cnbodfgbsort.index)) index_x w=0.15
from matplotlib import pyplot as plt
plt.style.use('classic')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中国票房2021TOP9")
plt.bar(index_x,cnbodfgbsort.PERSONS,width=w)
plt.bar(index_x+w,cnbodfgbsort.PRICE,width=w)
plt.bar(index_x+2*w,cnbodfgbsort.points,width=w)
plt.show()
可以看到Excel的数据源当中BO与PRICE和PERSONS的数字相差过大，如果做堆叠图的话，BO会将其他的都进行覆盖，无法显示好的效果：
因为数据相差实在太大，我们可以直接让BO除以1000：
from matplotlib import pyplot as plt
plt.style.use('classic')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中国票房2021TOP9")
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PERSONS)
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PRICE)
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.BO/1000)
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.points)
plt.show()
from matplotlib import pyplot as plt
plt.style.use('classic')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中国票房2021TOP9")
plt.bar(index_x-w,cnbodfgbsort.BO/1000,width=w) # 直接让BO除以1000
plt.bar(index_x,cnbodfgbsort.PERSONS,width=w)
plt.bar(index_x+w,cnbodfgbsort.PRICE,width=w)
plt.bar(index_x+2*w,cnbodfgbsort.points,width=w)
plt.show()
labels=['战争','爱情','动画','动作','惊悚','剧情'] colors=['tan','violet','turquoise','tomato','teal','steelblue'] plt.stackplot(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PRICE,cnbodfgbsort.PERSONS,cnbodfgbsort.points,labels=labels,colors=colors)
labels=['战争','爱情','动画','动作','惊悚','剧情'] colors=['tan','violet','turquoise','tomato','teal','steelblue'] plt.stackplot(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PRICE,cnbodfgbsort.BO/900,cnbodfgbsort.PERSONS,cnbodfgbsort.points,labels=labels,colors=colors)
plt.legend()
labels=['票房','票价','人次','评分'] colors=['tan','violet','turquoise','tomato','teal','steelblue'] plt.stackplot(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PRICE,cnbodfgbsort.BO/900,cnbodfgbsort.PERSONS,cnbodfgbsort.points,labels=labels,colors=colors) plt.legend()
以上是“Python+matplotlib如何绘制堆叠图”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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