温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Go语言kylin任务自动化怎么实现

发布时间:2022-06-09 09:22:18 来源:亿速云 阅读:97 作者:iii 栏目:开发技术

本文小编为大家详细介绍“Go语言kylin任务自动化怎么实现”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“Go语言kylin任务自动化怎么实现”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。

    前言

    kylin是一个开源的OLAP分析引擎,具有亚秒级查询大表的能力

    通过kylin提供的cube预构建功能,省去了不断写sql查询hive的麻烦,强化了任务统一管理和结果快速呈现的效果

    任务

    当kylin集群比较大,和有多个kylin集群时,说明cube也越来越多,几百上千个cube便是常用便饭了

    这些任务的运行就成了难题,人工去界面上点点点完全不实现了。此时就需要做成自动化周期性的任务

    因为官方没有提供Go的客户端,只提供了http的api请求。下列例子使用Go中的http包来实现自动化任务

    自动化实现

    初始化

    使用第三方http包(HttpRequest)来做http相关的请求,该包支持GET,POST,DELETE,PUT等四种请求方法,正好完全满足请求kylin的要求

    var (
       url = "http://ip:7070/kylin/"
       username = "ADMIN"
       password = "Password"
       req *HttpRequest.Request
    )
    func init() {
       req = HttpRequest.NewRequest().Debug(false).SetTimeout(time.Second*5).
          SetHeaders(map[string]string{
             "Content-Type": "application/json;charset=utf-8",
          }).SetBasicAuth(username, password)
    }

    cube提交build

    该方法接收三个参数,需要构建的cube名称,以及开始时间戳和结束时间戳

    调用示例:

    cubeBuild("dwd_jd_order","1637193600000","1637280000000")

    时间戳获取方法,在第6小节

    func cubeBuild(cube,startTime,endTime string) {
       m := map[string]string{
          "startTime": startTime,
          "endTime":   endTime,
          "buildType": "BUILD",
       }
       resp, err := req.JSON().Put(url+"api/cubes/"+cube+"/build", m)
       if err != nil {
          fmt.Println("cube构建请求错误: ", err)
       }
       if resp.StatusCode() != 200 {
          fmt.Println("cube构建状态码不符期望: ",resp.StatusCode())
       }
    }

    cube运行结果检查

    检查cube运行结果,是成功还是失败了,还提供一个重新构建开关,如果cube失败,调用重构

    kylin job检查接口属性说明

    jobSearchMode 搜索模式(检查点和cubeing两种) ALL所有模式的数据

    limit 限制返回条数

    offset 位置(0是从第一条开始)

    status 状态类型(8是错误类型,0是new,1是pending,2是running,32是stopped,4是finished,16是discarded)

    timeFilter 时间范围过滤(1是一天,2是一周,3是一月,4是一年,5是全部)

    调用示例: jobCheck(false)

    为什么要在检查里面调重构方法,是因为重构cube需要拿到uuid,但uuid只能在这个接口中获取到,且uuid不是固定的,需要运cube运行后才可得到

    func jobCheck(resumeSwitch bool) {
       resp, err := req.Get(url+"api/jobs?jobSearchMode=ALL&limit=15&offset=0&status=8&timeFilter=1")
       if err != nil {
          fmt.Println("job检查请求错误: ", err)
       }
       if resp.StatusCode() != 200 {
          fmt.Println("job检查状态码不符期望: ",resp.StatusCode())
       }
       body, _ := resp.Body()
       var i interface{}
       json.Unmarshal(body,&i)
       uuid, err := jmespath.Search("[0].uuid", i)
       if err != nil {
          fmt.Println("search err: ",err)
       }
       fmt.Println(uuid)
       if resumeSwitch {
          cubeResume("uuid")
       }
    }

    重构cube

    重构cube在job失败后,自动构建非常有用,避免人工频繁介入到这些工作中,是自动化中关键一步

    调用示例: cubeResume("uuid")

    func cubeResume(uuid string)  {
       resp, err := req.Put(url+"api/jobs/"+uuid+"/resume")
       if err != nil {
          fmt.Println("cube重新build请求错误: ", err)
       }
       if resp.StatusCode() != 200 {
          fmt.Println("cube重新build状态码不符期望: ",resp.StatusCode())
       }
    }

    历史job清理

    kylin在运行一段时间后,就会产生很多冗余,且时需要周期性的清理这些历史job

    调用示例: jobHistoryDelete("uuid")

    需要先检查job,获取uuid,然后再删除历史job

    func jobHistoryDelete(uuid string) {
       resp, err := req.Delete(url+"api/jobs/"+uuid+"/drop")
       if err != nil {
          fmt.Println("历史job清理请求错误: ", err)
       }
       if resp.StatusCode() != 200 {
          fmt.Println("历史job清理状态码不符期望: ",resp.StatusCode())
       }
    }

    时间戳

    kylin要求的时间毫秒,这里使用纳秒时间戳方法除一下就得到了毫秒

    func timestamp()  {
       year := time.Now().Year()
       month := time.Now().Month()
       day := time.Now().Day()
       //今天的时间戳
       today := time.Date(year, month, day, 8, 0, 0, 0, time.Local).UnixNano() / 1e6
       fmt.Println(today)
       //昨天的时间戳
       iDay := time.Now().AddDate(0, 0, -1).Day()
       yesterday := time.Date(year, month, iDay, 8, 0, 0, 0, time.Local).UnixNano() / 1e6
       fmt.Println(yesterday)
    }

    读到这里,这篇“Go语言kylin任务自动化怎么实现”文章已经介绍完毕,想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会,如果想了解更多相关内容的文章,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

    向AI问一下细节

    免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

    AI