Cassandra与传统关系型数据库的主要区别在于数据模型和数据存储方式上。传统关系型数据库采用表格的结构来存储数据，数据之间的关系通过外键和主键建立关联。而Cassandra采用分布式、无模式的数据...
在 Cassandra 中，复制因子（replication factor）是指指定在集群中复制数据副本的数量。复制因子决定了每个数据副本在集群中分布的数量，以提高数据的冗余和可用性。 在 Cass...
在Cassandra中，反熵是指一个分区中数据的不确定性程度。熵是一个统计量，衡量数据在分区中的分布均匀程度。反熵则是指数据在分区中的分布不均匀程度，即数据倾斜的程度。当数据在分区中倾斜严重时，可能会...
在Cassandra中，切分（sharding）是指将数据分布到多个节点或分区中的过程。切分通常用于水平扩展数据库系统，以提高性能和可伸缩性。通过将数据切分成多个部分，并在多个节点上存储这些部分，可以...
Cassandra支持以下数据模型： 1. 列族数据模型：Cassandra使用列族数据模型，其中数据被组织为行和列的集合。每一行称为“行键”，每一列称为“列名”，而列值则包含实际的数据。列族数据模...
Cassandra中的超列（super column）是一种数据结构，用于在列族（column family）中存储具有多个子列的列组。超列使得可以将相关的数据组织在一起，以便更轻松地进行查询和检索。...
在Cassandra中，列是按照列族（column family）来组织的。列族是一组相关的列的集合，每个列族都有一个名称。在列族中，列是按照列名来组织的，每个列都有一个唯一的列名。列族中的列可以存储...
在Cassandra中，列族指的是一组列的集合，这些列共享相同的行键。列族用于组织和存储相关的数据项，它们通常被用于描述具有相似特性或属性的数据。列族在Cassandra中非常重要，因为它们定义了表的...
Cassandra的主要特点包括： 1. 分布式架构：Cassandra是一个高度可扩展的分布式数据库系统，可以跨多个节点进行部署，支持持续的水平扩展。 2. 高可用性：Cassandra具有内置...
Cassandra中一致性级别指的是在数据写入或读取时，系统如何保证数据的一致性。一致性级别的作用是控制数据的可靠性和性能之间的权衡。不同的一致性级别可以提供不同的数据一致性保证，同时也会影响系统的性...
