TTL（Time to Live）是Cassandra中一个非常有用的功能，它用于设置数据在数据库中的存活时间。通过设置TTL，用户可以指定数据在数据库中的保留时间，一旦超过这个时间，数据将自动被删除...
Cassandra的数据模型与关系型数据库有以下几点不同之处： 1. 数据存储方式：Cassandra采用分布式的方式存储数据，数据按照分片的方式分布在不同的节点上，而关系型数据库通常是集中式存储数...
1. 分布式架构：Cassandra是一个分布式数据库系统，可以水平扩展到多台服务器上，支持处理大规模数据。传统的关系型数据库通常是集中式系统，难以实现高可用和高性能。 2. 高可用性：Cassan...
Cassandra中的Bloom Filter是一种数据结构，用于快速判断某个元素是否存在于一个集合中。它可以帮助减少不必要的磁盘读取操作，提高查询效率。在Cassandra中，Bloom Filte...
Cassandra中的压缩对性能影响有以下几点： 1. 存储空间的减少：压缩会减少数据在磁盘上的存储空间，降低存储成本。 2. IO读写效率的提升：由于压缩后的数据占用空间更小，读写时需要读写的数...
在Cassandra中处理时间序列数据时，一般可以使用以下几种方法： 1. 使用时间戳作为行键：可以将时间戳作为行键，这样可以方便按时间范围查询数据。 2. 使用时间戳作为列名：可以将时间戳作为列...
Cassandra支持的安全性功能包括： 1. 认证（Authentication）：Cassandra支持基于用户名和密码的认证机制，确保只有经过身份验证的用户可以访问数据库。 2. 授权（Au...
Cassandra使用分布式架构来处理节点故障和数据恢复。当一个节点出现故障时，Cassandra会自动将故障节点上的数据复制到其他节点上，以确保数据的可靠性和可用性。 Cassandra采用了一种...
Cassandra 使用了一种称为 "分布式一致性" 的模型来保证数据一致性。在 Cassandra 中，数据被分布在多个节点上，每个节点都负责管理一部分数据。当写入或更新数据时，Cassandra ...
Cassandra是一个高性能、分布式数据库系统，它采用了基于CAP理论的分布式设计。在Cassandra中，读写一致性问题通常通过以下方式来处理： 1. 读写一致性级别：Cassandra允许用户...
