centos cpustat怎样进行历史数据分析

cpustat 是一个用于监控 CPU 使用情况的工具，它是 sysstat 包的一部分。默认情况下，cpustat 只提供实时的 CPU 统计信息。但是，你可以通过将输出重定向到文件并使用脚本或工具来分析历史数据。

以下是一个简单的步骤，说明如何使用 cpustat 进行历史数据分析：

1. 安装 sysstat 包（如果尚未安装）：

   sudo yum install sysstat
   

2. 设置 cpustat 记录间隔和持续时间： 你可以使用 -i 选项设置记录间隔（以秒为单位），使用 -s 选项设置持续时间（以秒为单位）。例如，每 5 秒记录一次 CPU 统计信息，持续 3600 秒（1 小时）：

   sudo cpustat -i 5 -s 3600 > cpu_usage.csv
   

3. 分析历史数据： 你可以使用文本编辑器、电子表格软件或脚本语言（如 Python）来分析生成的 CSV 文件。以下是一个简单的 Python 脚本示例，用于计算平均 CPU 使用率：

   import csv
   
   def calculate_average_cpu_usage(csv_file):
       total_user = 0
       total_system = 0
       total_idle = 0
       num_records = 0
   
       with open(csv_file, 'r') as file:
           reader = csv.DictReader(file)
           for row in reader:
               total_user += float(row['usr'])
               total_system += float(row['sys'])
               total_idle += float(row['idle'])
               num_records += 1
   
       avg_user = (total_user / num_records) * 100
       avg_system = (total_system / num_records) * 100
       avg_idle = (total_idle / num_records) * 100
   
       print(f"Average CPU Usage: User={avg_user:.2f}%, System={avg_system:.2f}%, Idle={avg_idle:.2f}%")
   
   if __name__ == "__main__":
       csv_file = "cpu_usage.csv"
       calculate_average_cpu_usage(csv_file)
   

   将此脚本保存为 analyze_cpu_usage.py，然后在终端中运行它：

   python analyze_cpu_usage.py
   

这将输出平均 CPU 使用率（用户、系统和空闲）。

请注意，这只是一个简单的示例。你可以根据需要修改脚本以计算其他指标，例如每分钟的 CPU 使用率、峰值使用率等。