k8s在centos上的资源占用多少

Kubernetes（通常缩写为k8s）在CentOS上的资源占用取决于多个因素，包括集群的规模、运行的工作负载类型以及配置。以下是一些关键因素和大致的资源占用情况：

资源占用因素

1. 节点数量：

   • 每个节点都会运行一些核心组件，如kubelet、kube-proxy等。

2. Pod数量：

   • 运行的Pod越多，占用的CPU和内存资源就越多。

3. 容器数量：

   • 每个Pod可以包含一个或多个容器，每个容器都有自己的资源限制。

4. 服务和工作负载：

   • 有状态和无状态应用、批处理任务等不同类型的工作负载对资源的需求不同。

5. 存储需求：

   • Persistent Volumes (PV) 和 Persistent Volume Claims (PVC) 的使用也会影响存储资源的占用。

6. 网络流量：

   • 高流量的网络通信可能会增加CPU的使用率。

7. 监控和日志：

   • 集群监控工具（如Prometheus）和日志收集系统（如ELK Stack）也会消耗一定的资源。

大致资源占用估算

节点资源占用

• CPU：每个节点至少需要1-2个核心用于kubelet和其他必要服务。
• 内存：至少2GB RAM，推荐4GB或更多以确保稳定运行。
• 存储：根据实际需求配置，通常几十GB到几百GB不等。

Pod资源占用

• CPU：每个Pod可以根据其工作负载分配100m到多个CPU核心。
• 内存：每个Pod可以分配几十MB到几GB的内存。

集群整体资源占用

• 在一个小型集群中（例如3个节点），总CPU和内存占用可能在几十GB到一百GB之间。
• 在大型集群中，资源占用可能会显著增加，达到数百GB甚至TB级别。

监控和优化

为了准确了解Kubernetes集群的资源使用情况，建议使用以下工具进行监控：

• kubectl top：查看节点和Pod的资源使用情况。
• Prometheus + Grafana：提供详细的性能指标和可视化界面。
• Heapster（已弃用，推荐使用Metrics Server）：用于收集和聚合集群指标。

注意事项

• 上述估算仅供参考，实际占用可能会因具体情况而异。
• 在部署Kubernetes之前，最好进行详细的资源规划和测试。
• 定期审查和调整资源分配，以确保集群的高效运行。

总之，Kubernetes在CentOS上的资源占用是一个动态变化的过程，需要根据实际使用情况进行监控和调整。