HDFS与CentOS的集成方式有哪些

HDFS与CentOS的常见集成方式

在centos环境中，与hdfs的集成通常从本地客户端访问、应用通过hadoop sdk调用、与yarn/mapreduce协同计算、与spark等大数据组件读写、以及多节点集群部署与网络打通等路径展开，覆盖运维、开发到平台化接入的全流程。

方式总览与适用场景

集成方式	典型场景	关键配置或命令	主要要点
本地hadoop客户端直连	运维脚本、临时导入导出	core-site.xml 设置 fs.defaultfs；hdfs dfs -ls /	配置与namenode一致，注意防火墙与权限
应用通过hadoop client sdk	java/scala/py应用读写hdfs	maven依赖 hadoop-client；使用hdfs api	依赖版本需与集群一致，注意kerberos/ssl
与yarn/mapreduce协同	批处理作业调度与执行	mapred-site.xml 指定 yarn；yarn-site.xml 配置rm	资源调度与容器化执行，日志与容错由yarn管理
与spark读写hdfs	spark sql、批流作业	spark-defaults.conf 设置hdfs路径；spark on yarn	统一hdfs作为数据湖存储，注意序列化与压缩
多节点集群部署与网络打通	生产级hdfs集群	workers/slaves、hosts、ssh免密、firewall-cmd放行端口	高可用、数据目录权限、时间同步与监控告警

本地客户端直连namenode

安装与配置
- 安装java 8，配置 hadoop_home 与 path；编辑 $hadoop_home/etc/hadoop/core-site.xml 设置 fs.defaultfs=hdfs://namenode:9000；编辑 hdfs-site.xml 设置 dfs.replication、dfs.namenode.name.dir、dfs.datanode.data.dir。首次启动前执行 hdfs namenode -format，随后用 start-dfs.sh 启动。
网络与防火墙
- 开放常用端口（示例）：8020/9000（rpc）、50070（nn web）、50075（dn web）、50010/50020（dn数据传输）、8088（rm web）等，或临时停用防火墙用于联调。
验证
- 使用 hdfs dfs -ls /、hdfs dfsadmin -report 验证连通与datanode状态。

应用通过hadoop client sdk集成

依赖与api
- maven引入 hadoop-client（版本与集群一致），使用 filesystem、path 等api进行上传、下载、列目录、删除等操作。
配置与运行
- 将 core-site.xml、hdfs-site.xml 放入应用classpath或容器/hadoop配置目录，确保与集群配置一致；在centos上以普通用户或服务账号运行，注意目录权限与umask。
典型用途
- 数据迁移工具、etl作业、后台服务的文件落地与读取。

与yarn和mapreduce协同

配置
- mapred-site.xml 设置 mapreduce.framework.name=yarn；yarn-site.xml 配置 yarn.resourcemanager.hostname 或 address，启用 shuffle 服务。
提交与监控
- 使用 hadoop jar 或 yarn jar 提交mapreduce作业，通过 http://rm-host:8088 查看应用状态与日志。
适用场景
- 传统批处理、报表计算、基于hdfs的大规模离线任务。

与spark读写hdfs

多节点集群部署与网络打通

节点规划与配置
- 在 $hadoop_home/etc/hadoop/workers（或slaves）中列出所有datanode主机名；配置 /etc/hosts 或dns解析；配置ssh免密登录以方便启停集群。
启动与验证
- 在namenode执行 start-dfs.sh（如需yarn则 start-yarn.sh）；用 jps 检查 namenode、datanode、resourcemanager、nodemanager 等关键进程；访问 namenode web（如50070）与rm web（8088）确认健康状态。
运维要点
- 时间同步（ntp/chrony）、数据目录权限、磁盘与网络健康检查、告警与日志轮转。

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