在Kubernetes（K8S）中，调度策略是确保集群高效运行和资源合理利用的关键。以下是一些主要的调度策略：
基于资源请求的调度
- 调度器会根据容器在创建时声明的资源需求（如CPU和内存）来选择合适的节点，避免资源过度分配。
亲和性与反亲和性调度
- 亲和性：将相关的容器尽量调度到同一节点或相近节点，减少网络延迟。
- 反亲和性：用于避免单点故障，将高可用的服务副本分散到不同节点。
污点（Taints）与容忍度（Tolerations）调度
- 污点：标记节点的特殊属性，如硬件维护。
- 容忍度：容器设置对应的容忍度，允许被调度到有污点的节点，给予管理员对节点使用的精细控制权。
调度策略实战应用
- 在电商平台的K8S集群中，可以利用基于资源请求的调度来预估流量峰值所需资源，确保分配到资源充足的节点。订单处理服务的多个副本可以通过设置反亲和性来分散在不同节点，提高服务的可用性。
自定义调度器
- 可以根据企业独特的业务逻辑编写专属调度规则，如金融交易场景下的低延迟、高安全性调度需求。
- 社区还在探索基于机器学习的智能调度，实现无人值守、超高效资源适配。
这些调度策略共同作用，确保Kubernetes集群能够高效、稳定地运行，满足各种复杂的应用需求。
