K8S在Linux上的资源调度策略

Kubernetes（K8S）在Linux上的资源调度策略主要涉及以下几个方面：

调度器组件

Kubernetes的调度器负责将Pod分配到合适的节点上运行。调度器的主要组件包括：

1. Scheduler：核心调度器，负责决策Pod应该调度到哪个节点。
2. Predicates：一组规则，用于评估节点是否适合运行Pod。
3. Priorities：一组分数，用于在多个候选节点中选择最优节点。

调度策略

Kubernetes提供了多种调度策略来确保资源的有效利用和Pod的高可用性：

1. 资源请求和限制

• 资源请求（Requests）：Pod启动时声明的资源需求，Kubernetes调度器会根据这些请求来决定Pod应该调度到哪个节点。
• 资源限制（Limits）：Pod可以使用的最大资源量，防止某个Pod占用过多资源影响其他Pod。

2. 节点亲和性（Node Affinity）

• 硬亲和性（Hard Affinity）：Pod必须调度到满足特定标签的节点上。
• 软亲和性（Soft Affinity）：Pod优先调度到满足特定标签的节点上，但不是强制性的。

3. Pod亲和性和反亲和性（Pod Affinity/Anti-Affinity）

• Pod亲和性：Pod倾向于调度到与另一个Pod在同一节点或同一可用区的节点上。
• Pod反亲和性：Pod避免调度到与另一个Pod在同一节点或同一可用区的节点上。

4. Taints和Tolerations

• Taints：节点上的污点，防止某些Pod调度到该节点上。
• Tolerations：Pod上的容忍度，允许Pod调度到有相应污点的节点上。

5. 资源抢占（Preemption）

• 当高优先级的Pod需要资源而低优先级的Pod占用了这些资源时，Kubernetes会抢占低优先级的Pod，释放资源给高优先级的Pod。

6. 自定义调度器

• 用户可以编写自定义调度器来满足特定的调度需求。

调度算法

Kubernetes调度器使用多种算法来做出调度决策，包括但不限于：

• BestEffort：默认调度策略，尽可能高效地利用资源。
• Guaranteed：确保Pod获得其请求的所有资源。
• Burstable：允许Pod在资源充足时使用更多资源，但在资源不足时保证基本需求。

监控和调试

• 使用kubectl describe pod <pod-name>查看Pod的调度详情。
• 使用kubectl get nodes和kubectl describe node <node-name>查看节点的状态和资源使用情况。
• 使用kubectl top查看Pod和节点的资源使用情况。

通过合理配置这些调度策略和算法，可以确保Kubernetes集群中的资源得到有效利用，同时保证应用的高可用性和性能。