Tomcat日志中包含了许多有用的信息，以下是一些值得关注的关键信息：
1. 访问日志（Access Log）
- IP地址：了解哪些客户端正在访问你的应用。
- 请求时间：记录请求发生的时间，有助于分析流量模式和高峰时段。
- HTTP状态码：显示请求的结果，如200（成功）、404（未找到）、500（服务器内部错误）等。
- 请求方法：GET、POST等，有助于理解用户行为。
- 请求URL：用户访问的具体页面或资源。
- 响应时间：处理请求所需的时间，过长可能表示性能问题。
- User-Agent：客户端浏览器或爬虫的信息。
2. 错误日志（Error Log）
- 异常堆栈跟踪：详细的错误信息和调用栈，有助于定位问题根源。
- 错误消息：简洁明了的错误描述。
- 时间戳：错误发生的具体时间。
- 线程ID：发生错误的线程标识。
3. 启动/关闭日志
- 启动时间：Tomcat启动完成的时间。
- 关闭时间：Tomcat正常或异常关闭的时间。
- 配置更改：启动时加载的配置文件和参数。
4. 线程池日志
- 活跃线程数：当前正在运行的线程数量。
- 最大线程数：线程池允许的最大线程数。
- 等待队列长度：等待处理的请求队列长度。
5. JVM日志
- 内存使用情况：堆内存和非堆内存的使用情况。
- 垃圾回收活动：GC的频率和时间。
- 类加载信息：新加载的类和卸载的类。
- 性能指标：CPU使用率、磁盘I/O等。
6. 安全日志
- 认证失败：登录尝试失败的信息。
- 授权问题：用户权限不足导致的访问拒绝。
- 异常登录尝试：多次失败的登录尝试可能是暴力破解攻击。
7. 审计日志
- 重要操作记录：如用户注册、数据修改、删除等敏感操作。
8. 第三方库和框架日志
- 如果你的应用使用了第三方库或框架，它们的日志也可能包含有价值的信息。
查看和分析日志的建议：
- 定期检查：设置定时任务自动分析日志，及时发现问题。
- 使用日志管理工具：如ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）、Splunk等，可以更方便地进行搜索、过滤和可视化。
- 关注异常模式：寻找重复出现的错误或异常行为，这往往是问题的根源。
- 设置警报：当检测到关键错误或性能下降时，通过邮件、短信等方式通知相关人员。
总之，全面而细致地监控和分析Tomcat日志对于确保应用的稳定运行和安全性至关重要。
