CentOS环境下GitLab的性能调优方法

CentOS环境下GitLab性能调优方法

一、硬件资源配置优化

• CPU：GitLab是CPU密集型应用，建议至少配置4核CPU（中小型团队推荐8核及以上，大型团队需根据并发量进一步增加核心数），以提升并发处理能力。
• 内存：内存需求随仓库规模增长而增加，最低要求4GB（推荐8GB及以上，大型部署建议16GB以上），充足的内存可减少磁盘交换（Swap），显著提升响应速度。
• 存储：优先使用SSD（固态硬盘）替代传统HDD（机械硬盘），其高速读写性能可大幅缩短代码克隆、推送及数据库操作的时间；同时，建议为GitLab配置足够的存储空间（用于存放代码仓库、备份文件及日志）。

二、系统内核参数调优

• 调整TCP参数：编辑/etc/sysctl.conf文件，添加或修改以下参数以优化网络连接性能：
  net.core.somaxconn = 65535（增大连接队列长度，避免高并发时连接被拒绝）、
  net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65535（增加SYN队列大小，提升TCP连接建立效率）、
  net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30（缩短TIME_WAIT状态的超时时间，释放闲置连接）、
  net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1（允许复用TIME_WAIT连接，减少连接建立开销）、
  net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535（扩大本地端口范围，支持更多并发连接）。
  执行sysctl -p使配置生效。
• 调整Swappiness参数：编辑/etc/sysctl.conf，设置vm.swappiness = 10（降低系统使用Swap分区的倾向，优先使用物理内存，减少磁盘I/O延迟），执行sysctl -p生效。

三、GitLab自身配置调整

• Unicorn进程配置：编辑/etc/gitlab/gitlab.rb文件，调整Unicorn工作进程数（unicorn['worker_processes']）为CPU核心数的1-2倍（如4核CPU设置为4-8），并设置合理的超时时间（unicorn['timeout'] = 300，避免长时间挂起的请求占用资源）；启用Keep-Alive（unicorn['keepalive'] = true），减少TCP连接建立的开销。修改后执行sudo gitlab-ctl reconfigure使配置生效。
• Sidekiq并发配置：编辑/etc/gitlab/gitlab.rb，调整Sidekiq并发数（sidekiq['concurrency']）为CPU核心数的1-1.5倍（如8核CPU设置为8-12），并根据业务需求设置队列（如sidekiq['queues'] = ["default", "gitlab"]），提升后台任务的并行处理能力。修改后执行sudo gitlab-ctl reconfigure生效。
• 数据库优化：使用最新稳定版本的PostgreSQL（GitLab推荐），并调整以下参数：
  • 连接池大小（postgresql['max_connections']）：根据并发用户数调整（建议设置为100-200）；
  • 共享缓冲区（postgresql['shared_buffers']）：设置为物理内存的25%左右（如8GB内存设置为2GB），提升数据库缓存命中率；
  • 查询缓存：启用查询缓存（postgresql['effective_cache_size']），设置为物理内存的50%-75%，加速重复查询。

四、缓存机制优化

• 启用页面与Rails缓存：编辑/etc/gitlab/gitlab.rb，开启Nginx页面缓存（nginx['enable'] = true）和Rails内存缓存（gitlab_rails['cache_store'] = :memory_store, { size: 64.megabytes }），减少重复请求的处理时间。修改后执行sudo gitlab-ctl reconfigure生效。
• 依赖文件缓存：配置GitLab Runner时，启用依赖缓存（如cache指令），将npm包、pip包、Docker镜像等依赖文件保存到本地或对象存储（如MinIO），避免每次构建都重新下载，显著缩短构建时间。

五、存储策略优化

• 使用SSD存储：将GitLab的代码仓库、数据库文件及日志文件存放在SSD分区，提升磁盘I/O性能（如将/var/opt/gitlab挂载到SSD）。
• 对象存储配置：对于大型附件、备份文件、LFS（大文件存储）等非核心数据，使用对象存储服务（如Amazon S3、MinIO），将数据从GitLab服务器分离，减轻服务器存储压力，提升访问速度。

六、高可用性与负载均衡

• 多实例部署：部署多个GitLab实例（如主从复制），避免单点故障；或设置备份服务器，定期同步主服务器数据，确保服务连续性。
• 负载均衡：使用HAProxy或NGINX作为负载均衡器，将用户请求分发到多个GitLab实例，提升系统整体处理能力（如支持更高的并发访问量）。

七、监控与日志管理

• 实时监控：使用Prometheus+Grafana搭建监控系统，采集GitLab的系统资源（CPU、内存、磁盘I/O）、性能指标（请求响应时间、并发数）及错误日志，及时发现性能瓶颈（如CPU过载、内存不足）。
• 日志管理：调整GitLab日志级别（log_level = "info"，生产环境可设置为warn或error），减少不必要的日志输出；定期清理过期日志（如通过logrotate工具），避免日志文件占用过多存储空间。

八、持续维护与优化

• 定期更新GitLab：及时升级到GitLab最新稳定版本，获取官方发布的性能优化补丁和安全修复（如避免已知漏洞导致的资源消耗）。
• 优化构建脚本：简化CI/CD构建流程（如移除不必要的步骤），合理使用缓存（如缓存依赖目录），减少构建时间（如将npm install改为npm ci，利用package-lock.json加速依赖安装）。
• 限制构建资源：为每个构建任务分配合理的CPU和内存资源（如job_timeout设置超时时间、resource_group限制并发），避免单个任务占用过多资源导致其他任务阻塞。