CentOS上Kubernetes的资源如何分配

在CentOS上配置Kubernetes（k8s）资源分配涉及多个步骤，包括系统准备、安装Kubernetes组件、配置网络、以及设置资源限制等。以下是详细的步骤指南：

系统准备

更新系统：
```
sudo yum update -y
```

安装必要的软件包：

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

关闭防火墙和SELinux：

sudo systemctl stop firewalld
sudo systemctl disable firewalld
sudo sed -i 's/SELINUX.*/SELINUXdisabled/' /etc/selinux/configs
sudo swapoff -a && echo 'vm.swappiness  0'  /etc/sysctl.conf

配置静态网络：编辑 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 文件，设置静态IP地址、网关和DNS。

安装Docker

添加Docker的yum源：

sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

安装Docker CE：
```
sudo yum install -y docker-ce
```

启动Docker：

sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

安装Kubernetes组件

添加Kubernetes的yum源：创建 /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo 文件：

[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg

安装kubelet、kubeadm和kubectl：

sudo yum install -y kubelet kubeadm kubectl

启动kubelet：

sudo systemctl enable kubelet && sudo systemctl start kubelet

初始化Master节点

sudo kubeadm init --pod-network-cidr 10.244.0.0/16

安装网络插件

安装Flannel网络插件：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

配置kubectl

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

验证安装

验证Docker安装：
```
sudo docker run hello-world
```
验证kubectl安装：
```
kubectl get nodes
```

资源分配

在Kubernetes中，资源分配主要通过定义Pod的资源请求和限制来实现。以下是一个示例Pod配置文件：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
spec:
  containers:
  - name: my-container
    image: nginx
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"

动态资源分配

Kubernetes支持动态资源分配，可以通过配置资源请求和限制来管理Pod的资源使用。例如，可以在Pod的配置文件中指定请求和限制GPU资源：

resources:
  limits:
    nvidia.com/gpu: 1  # 请求1个GPU

集群级别的资源调度和限制

为了更细粒度地控制GPU资源的使用，可以在集群中配置GPU限制和调度策略。例如，可以通过Kubernetes的节点配置来限制每个节点可以使用的GPU数量。