在CentOS上部署Kubernetes时,资源分配策略主要包括以下方面:
- 资源请求与限制
- Requests:定义Pod启动的最小资源量,调度器据此分配节点。
- Limits:限制Pod的最大资源使用量,防止资源占用过多。
- 资源配额(ResourceQuota)
- 限制命名空间内所有Pod的总资源使用量(如CPU、内存、存储)及对象数量(如Pod、PVC)。
- 需配合
LimitRange为未指定资源的Pod设置默认值。
- 调度策略
- 亲和性与反亲和性:通过
nodeAffinity、podAffinity/podAntiAffinity控制Pod调度到特定节点或避免冲突。
- 污点与容忍度(Taints/Tolerations):标记节点特殊属性(如维护中),限制Pod调度。
- 拓扑感知调度:利用CPU Manager按节点NUMA架构分配CPU,减少争用。
- 动态资源管理
- Horizontal Pod Autoscaler(HPA):根据CPU/内存利用率自动扩缩Pod数量。
- GPU资源管理:通过NVIDIA设备插件动态分配GPU资源。
- 监控与优化
- 使用Prometheus+Grafana监控资源使用,结合日志系统(如ELK)定位问题。
- 调整内核参数(如文件句柄数)和etcd集群配置,提升调度效率。
关键配置示例:
- Pod资源定义:在Pod的
resources字段中指定requests和limits。
- 命名空间配额:通过
kubectl create quota设置命名空间资源总量限制。
- 调度策略插件:启用
podTopologySpread插件实现Pod均匀分布。
以上策略可确保CentOS上Kubernetes集群的资源高效分配与稳定性[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]。