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centos k8s部署时资源分配策略

小樊
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2025-08-18 23:26:47
栏目: 智能运维

在CentOS上部署Kubernetes时,资源分配策略主要包括以下方面:

  1. 资源请求与限制
    • Requests:定义Pod启动的最小资源量,调度器据此分配节点。
    • Limits:限制Pod的最大资源使用量,防止资源占用过多。
  2. 资源配额(ResourceQuota)
    • 限制命名空间内所有Pod的总资源使用量(如CPU、内存、存储)及对象数量(如Pod、PVC)。
    • 需配合LimitRange为未指定资源的Pod设置默认值。
  3. 调度策略
    • 亲和性与反亲和性:通过nodeAffinitypodAffinity/podAntiAffinity控制Pod调度到特定节点或避免冲突。
    • 污点与容忍度(Taints/Tolerations):标记节点特殊属性(如维护中),限制Pod调度。
    • 拓扑感知调度:利用CPU Manager按节点NUMA架构分配CPU,减少争用。
  4. 动态资源管理
    • Horizontal Pod Autoscaler(HPA):根据CPU/内存利用率自动扩缩Pod数量。
    • GPU资源管理:通过NVIDIA设备插件动态分配GPU资源。
  5. 监控与优化
    • 使用Prometheus+Grafana监控资源使用,结合日志系统(如ELK)定位问题。
    • 调整内核参数(如文件句柄数)和etcd集群配置,提升调度效率。

关键配置示例

  • Pod资源定义:在Pod的resources字段中指定requestslimits
  • 命名空间配额:通过kubectl create quota设置命名空间资源总量限制。
  • 调度策略插件:启用podTopologySpread插件实现Pod均匀分布。

以上策略可确保CentOS上Kubernetes集群的资源高效分配与稳定性[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]。

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