在CentOS上部署Kubernetes（k8s）时，资源分配策略是确保集群高效、稳定运行的关键。以下是一些主要的资源分配策略：
节点规划
- 计算节点：根据应用需求选择合适的CPU和内存配置。
- 存储节点：如果需要持久化存储，考虑使用SSD或HDD，并根据存储需求配置存储容量。
- 控制平面节点：通常只需要一个控制平面节点，但为了高可用性，可以部署多个。
资源请求和限制
- 资源请求（Requests）：定义Pod启动时所需的最小资源量，Kubernetes调度器会根据这些请求来分配节点。
- 资源限制（Limits）：定义Pod可以使用的最大资源量，防止某个Pod占用过多资源影响其他Pod。
命名空间和配额
- 使用命名空间来隔离不同环境或团队的资源。
- 设置资源配额（Resource Quotas）来限制命名空间内的资源使用。
Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
- 使用HPA根据CPU利用率或其他指标自动调整Pod的数量。
监控和日志
- 使用Prometheus和Grafana监控集群资源使用情况。
- 配置日志收集和分析系统，如ELK Stack，以便及时发现和解决问题。
节点亲和性和反亲和性
- 使用节点亲和性（Node Affinity）和反亲和性（Anti-affinity）来控制Pod调度到特定的节点或避免调度到某些节点。
存储管理
- 使用PersistentVolume（PV）和PersistentVolumeClaim（PVC）来管理存储资源。
- 考虑使用动态存储供应（Dynamic Provisioning）来简化存储管理。
网络策略
- 使用Network Policies来控制Pod之间的网络通信，提高安全性。
资源调度策略
Kubernetes的资源调度策略包括默认调度器、自定义调度器、亲和性与反亲和性、污点与容忍、资源配额和限制、优先级和抢占等。
通过以上策略，可以更好地管理和分配CentOS上Kubernetes集群的资源，确保集群的高效运行和稳定性。
