在CentOS上优化Kubernetes的资源调度涉及多个方面，包括合理规划节点、优化调度策略、设置资源限制、监控资源使用情况以及使用自动扩缩容工具等。以下是一些具体的优化策略和步骤：
资源调度优化策略
- 合理规划节点：根据应用需求和负载情况确定节点数量和规格，避免资源浪费和性能瓶颈。
- 优化资源调度：使用Kubernetes的资源调度功能，根据Pod的资源需求和节点资源情况合理调度Pod。
- 设置资源限制：通过设置资源请求和限制，精细控制Pod对节点资源的使用，避免资源过度消耗。
- 监控资源使用情况：使用监控工具实时监控集群资源使用情况，及时发现资源瓶颈和性能问题。
- 自动扩缩容：根据集群负载情况自动扩展或缩小节点数量，保证集群性能和稳定性。
- 使用动态资源视图：通过添加agent收集单机资源用量情况，并汇总计算得到动态资源视图，配置相关策略优化调度。
具体配置和操作步骤
- 系统准备和安装：
- 更新系统并安装必要的软件包。
- 关闭防火墙和SELinux，配置静态网络。
- 安装和配置Kubernetes组件：
- 安装Docker和Kubernetes组件。
- 初始化Master节点并安装网络插件（如Flannel）。
- 资源分配和调度策略配置：
- 在Pod的配置文件中指定资源请求和限制，如GPU资源。
- 使用Horizontal Pod Autoscaler (HPA)和Vertical Pod Autoscaler (VPA)进行自动扩缩容和资源调整。
- 监控和调优：
- 使用监控工具（如Prometheus和Grafana）监控资源使用情况。
- 根据监控数据进行资源调度策略的调整和优化。
调度策略和配置
Kubernetes的调度策略分为两个阶段：Predicates阶段和Priorities阶段。Predicates阶段确定节点是否满足Pod调度要求，Priorities阶段则对节点进行优先级排序。用户可以通过自定义调度器来扩展调度策略，以满足特定需求。
通过上述策略和步骤，可以在CentOS上实现Kubernetes的资源调度优化，提高集群的资源利用率和应用性能。
