CentOS上MongoDB的内存配置技巧有哪些

1. 调整WiredTiger缓存大小（核心配置）
CentOS上MongoDB（默认使用WiredTiger引擎）的内存优化关键是合理设置storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数，该参数控制WiredTiger引擎可用的缓存大小。建议根据服务器总内存和其他应用需求调整：例如，16GB内存服务器可设置为7.5GB（留出空间给系统和其他服务）；若服务器仅运行MongoDB，可设置为物理内存的50%-70%（需避免过度占用导致系统不稳定）。配置时需编辑/etc/mongod.conf文件，修改后重启服务生效。

2. 限制MongoDB进程内存使用
除配置文件外，可通过启动参数--wiredTigerCacheSizeGB直接限制内存使用（如mongod --wiredTigerCacheSizeGB 4），或在CentOS中使用systemd限制（systemctl set-property mongod MemoryLimit 10G），或在cgroups/容器中设置内存上限，避免MongoDB占用过多内存影响系统及其他应用。

3. 优化操作系统内存参数

• 调整vm.swappiness：降低系统使用交换空间的倾向（设为10或更低），减少MongoDB因内存不足而使用Swap的概率（Swap会显著降低性能）。修改/etc/sysctl.conf文件（vm.swappiness=10），执行sysctl -p使设置生效。
• 禁用透明大页（THP）：透明大页会增加内存管理开销，建议关闭。编辑/etc/sysctl.conf添加vm.nr_hugepages=0，并重启系统或执行sysctl -p生效。
• 调整overcommit_memory：设为2（禁用内存过度提交），避免系统过度分配内存导致MongoDB内存波动。同样修改/etc/sysctl.conf并执行sysctl -p。

4. 监控内存使用状态
定期通过以下工具监控内存使用，确保配置合理：

• MongoDB内置命令：db.serverStatus().wiredTiger.cache可查看WiredTiger缓存的使用情况（如已用内存、脏数据比例）；db.stats()可估算工作集大小（活跃数据集合），帮助调整缓存大小。
• 系统工具：top、htop、free -m可实时查看系统内存占用；mongostat可监控查询内存使用情况（如res字段表示物理内存使用量）。
• 第三方工具：Prometheus+Grafana可可视化内存使用趋势；MongoDB Compass提供图形化监控界面，方便快速定位内存瓶颈。

5. 关闭不必要的功能减少内存占用

• 关闭小文件模式（仅MMAPv1）：若使用MMAPv1引擎，设置storage.mmapv1.smallFiles=true可减少每个数据文件的内存映射开销，但会略微降低性能（仅适用于小数据量场景）。
• 禁用Journaling（不推荐生产环境）：Journaling用于数据持久化，若对数据安全性要求不高，可禁用以减少内存和磁盘开销（需修改storage.journal.enabled=false）。

6. 使用分片和副本集分散内存压力
对于大规模数据或高并发场景，可通过分片（Sharding）将数据分散到多个MongoDB实例，或通过副本集（Replica Set）将读请求分散到从节点，减少单个实例的内存负载，提升整体性能。

7. 定期重启MongoDB释放内存
长时间运行的MongoDB实例可能因内存碎片或缓存积累导致性能下降，建议设置定时任务（如每天凌晨）重启服务（systemctl restart mongod），释放内存资源（需在业务低峰期执行，避免影响服务）。