centos k8s部署监控如何实现

在CentOS上部署Kubernetes（k8s）并进行监控，可以采用以下几种常见的方法和工具：

使用kubectl命令行工具

kubectl 是 Kubernetes 的命令行接口，可以用来查询和管理集群中的资源。

查看节点状态：
```
kubectl get nodes
```
查看Pod状态：
```
kubectl get pods --all-namespaces
```

查看Deployment状态：

kubectl get deployments --all-namespaces

查看服务状态：
```
kubectl get services --all-namespaces
```
查看事件日志：
```
kubectl get events --all-namespaces
```

使用Kubernetes Dashboard

Kubernetes Dashboard是一个基于Web的UI，可以提供集群的实时监控和管理功能。

安装Dashboard：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.5.1/aio/deploy/recommended.yaml

访问Dashboard：打开浏览器，访问 https://<node-ip>:30000，使用默认用户名和密码（通常是 admin/admin）登录。

使用Prometheus和Grafana

Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，Grafana是一个开源的分析和监控平台。两者结合可以提供强大的监控和可视化功能。

安装Prometheus：使用Helm Chart来安装Prometheus：

helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm install prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack

安装Grafana：同样可以使用Helm Chart来安装Grafana：
```
helm install grafana grafana/grafana
```
访问Grafana：打开浏览器，访问 http://<node-ip>:3000，使用默认用户名和密码（通常是 admin/admin）登录。

使用cAdvisor

cAdvisor（Container Advisor）是一个轻量级的守护进程，用于收集Docker容器的资源使用数据，包括CPU、内存、磁盘和网络使用情况。默认情况下，cAdvisor已经集成在Kubernetes集群中。

查看监控数据：可以通过 Kubernetes Dashboard 或 kubectl 命令来查看 cAdvisor 的监控数据。

使用kube-state-metrics

kube-state-metrics 通过监听 Kubernetes API 服务器生成有关资源对象的状态指标，如Deployment、Node、Pod等。

部署kube-state-metrics：可以通过 Helm charts 或手动部署来安装 kube-state-metrics。

使用Node Exporter

Node Exporter 用于收集节点的监控指标数据。

部署Node Exporter：可以通过 Kubernetes 的 DaemonSet 控制器来部署 Node Exporter。

使用系统监控命令

在CentOS系统上，还可以使用一些系统级别的命令来监控服务器的状态。

实时显示系统进程和资源使用情况：
```
top
```
top的增强版，提供更友好的界面：
```
htop
```
显示系统虚拟内存、进程、CPU活动等信息：
```
vmstat
```
显示系统的总内存使用情况：
```
free
```
显示CPU使用率和磁盘I/O统计信息：
```
iostat
```
显示当前活动的网络连接、路由表、接口统计信息等：
```
netstat
```
实时显示系统的网络、CPU、内存、磁盘I/O等资源使用情况：
```
dstat
```

使用可视化工具

Kubernetes Dashboard：Kubernetes 官方提供的 Web 界面，用于监控和管理 Kubernetes 集群。
Grafana：可以与多种数据源（包括 Prometheus）集成，提供丰富的可视化选项。

通过上述工具和方法，您可以全面监控 CentOS 上的 Kubernetes 部署状态，确保集群的稳定运行和高效性能。