pandas怎么筛选特定行

发布时间：2026-09-23 20:03:52 来源：亿速云阅读：93 作者：小樊栏目：编程语言

在 pandas 中筛选特定行有多种方式，下面按常见场景给你总结一下（都基于 DataFrame）。

1. 按条件筛选（最常用）

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'name': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'age': [20, 25, 30, 35],
    'score': [80, 90, 70, 85]
})

df[df['age'] > 25]

df[(df['age'] > 25) & (df['score'] > 80)]

⚠️ 注意：多个条件一定要加括号

df[df['name'].isin(['A', 'C'])]

反向筛选：

df[~df['name'].isin(['A', 'C'])]

df.iloc[0:2]      # 前两行

df.loc[1:3]

df[df['name'].str.contains('A')]

忽略大小写：

df[df['name'].str.contains('a', case=False)]

df[df.apply(lambda x: x['age'] + x['score'] > 100, axis=1)]

df.query("age > 25 and score > 80")

df_filtered = df[df['age'] > 25]

或直接修改原表：

df = df[df['age'] > 25]

如果你有具体的数据结构或筛选条件，可以直接贴出来，我可以帮你写精确的代码。

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