可以的,Python 是目前做图像识别最主流、最方便的语言之一。
下面从「能不能」「用什么」「怎么做的」三个角度简单说一下。
能,而且非常成熟。
Python 在图像识别领域有:
✅ 人脸识别
✅ 物体检测(猫、车、人)
✅ 文字识别(OCR)
✅ 医学影像分析
✅ 工业缺陷检测
✅ 自动驾驶视觉
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(
cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml"
)
img = cv2.imread("test.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey()
如果你愿意,可以告诉我:
我可以直接给你对应的学习路径或代码模板。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。