温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Python中浅拷贝copy与深拷贝deepcopy的简单理解

发布时间:2020-08-22 06:09:42 来源:脚本之家 阅读:110 作者:pygodnet 栏目:开发技术

以下是个人对Python深浅拷贝的通俗解释,易于绕开复杂的Python数据结构存储来进行理解!

  1. 高级语言中变量是对内存及其地址的抽象,Python的一切变量都是对象。
  2. 变量的存储采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所对应的地址信息。
  3. 变量的每一次初始化(赋值),即将新的内容的地址赋给变量。
  4. 复杂数据结构存储的是各个元素的值得存储位置。
  5. 进行增删改等操作时不改变数据本身的id,改变的各个元素的地址引用。
  6. 改变任何一个拥有相同id的变量时,其他相同id的变量也会相应改变。
  7. copy.copy(object),拷贝的是内嵌套结构的地址引用,当内嵌套结构发生变化时,浅拷贝相应的改变。
  8. copy.deepcopy(object),完全复制与变量相关的数据!跟别的操作不再有关系!

实例:

import copy
li = [4,5]
lts = [1,2,3,li]
lt_copy= copy.copy(lts)
lt_deepcopy = copy.deepcopy(lts)
lts.append(6)
lt_copy.append(7)
print(lts,lt_copy)  #输出[1, 2, 3, [4, 5], 6] [1, 2, 3, [4, 5], 7]
li.append(8)     #内部表格li插入
print(lts,lt_copy,lt_deepcopy)
#输出[1, 2, 3, [4, 5, 8], 6] [1, 2, 3, [4, 5, 8], 7] [1, 2, 3, [4, 5]]
#可以看到当对li操作时,lt_deepcopy不受影响!

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对亿速云的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI