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python中copy和deepcopy有哪些区别

发布时间:2022-03-25 15:30:56 来源:亿速云 阅读:311 作者:小新 栏目:web开发
# Python中copy和deepcopy有哪些区别

在Python中,复制对象时`copy`和`deepcopy`是两种常用的方式,它们均来自`copy`模块,但行为差异显著。理解二者的区别对避免程序中的隐蔽Bug至关重要。

## 1. 浅拷贝(copy)
浅拷贝通过`copy.copy()`实现,仅复制对象本身,而不会递归复制其内部嵌套对象。新对象和原对象**共享内部可变对象的引用**。

### 特点
- 适用于不可变对象(如元组、字符串)或无嵌套结构的对象
- 对嵌套的可变对象(如列表中的列表)修改会相互影响

```python
import copy
lst1 = [1, [2, 3]]
lst2 = copy.copy(lst1)

lst1[0] = 99       # 不影响lst2
lst1[1][0] = 88    # 会影响lst2
print(lst2)        # 输出 [1, [88, 3]]

2. 深拷贝(deepcopy)

深拷贝通过copy.deepcopy()实现,会递归复制对象及其所有嵌套对象,生成完全独立的副本。

特点

  • 完全隔离原对象与新对象
  • 处理递归引用时自动避免无限循环
  • 性能开销大于浅拷贝
import copy
lst1 = [1, [2, 3]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)

lst1[1][0] = 88    # 不影响lst2
print(lst2)        # 输出 [1, [2, 3]]

关键区别总结

特性 copy deepcopy
复制深度 仅顶层对象 递归所有嵌套对象
内存占用
修改相互影响
处理递归引用 可能出错 自动处理

使用场景建议

  • 使用copy:当对象不可变或明确需要共享嵌套对象时
  • 使用deepcopy:需要完全独立副本时(如配置字典的复制)
  • 特别注意:自定义类可通过定义__copy__()__deepcopy__()方法控制拷贝行为

”`

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