# 如何在Hadoop中查看MR执行的SQL语句
## 背景说明
在Hadoop生态中，Hive等工具会将SQL查询转换为MapReduce（MR）任务执行。开发调试时，了解底层MR作业与原始SQL的对应关系对性能调优和问题排查至关重要。
## 核心方法
### 1. 通过Hive日志获取
```bash
# 查看Hive执行日志（默认路径）
cat /tmp/{username}/hive.log | grep "Executing command"
日志中会记录原始SQL及转换后的MR作业信息。
-- 在Hive中执行
EXPLN EXTENDED SELECT * FROM table_name;
输出包含： - 抽象语法树（AST） - 逻辑执行计划 - 物理执行计划（含MR阶段）
http://<resourcemanager-ip>:8088hive.query.stringhive.root.logger=DEBUG）通过日志、EXPLN和Web UI三种方式，可以完整追溯SQL到MR的转换过程，这对理解查询执行机制和优化性能有重要帮助。 “`
（注：全文约350字，采用Markdown格式，包含代码块、列表等结构化元素）
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