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  • 解决Pytorch 训练与测试时爆显存(out of memory)的问题

    Pytorch 训练时有时候会因为加载的东西过多而爆显存,有些时候这种情况还可以使用cuda的清理技术进行修整,当然如果模型实在太大,那也没办法。 使用torch.cuda.empty_cache()

    作者:xiaoxifei
    2020-09-23 06:29:08
  • pytorch 更改预训练模型网络结构的方法

    一个继承nn.module的model它包含一个叫做children()的函数,这个函数可以用来提取出model每一层的网络结构,在此基础上进行修改即可,修改方法如下(去除后两层): resnet

    作者:wayne980
    2020-09-22 17:43:02
  • Windows下PyTorch开发环境安装教程

    Anaconda安装   Anaconda是为方便使用python而建立的一个软件包,其包含常用的250多个工具包,多版本python解释器和强大的虚拟环境管理工具,所以Ana

    作者:Sakura樱_子于
    2020-09-22 14:08:14
  • pytorch中tensor张量数据类型的转化方式

    1.tensor张量与numpy相互转换 tensor ----->numpy import torch a=torch.ones([2,5]) tensor([[1., 1., 1.,

    作者:|晴天|
    2020-09-21 14:31:17
  • Pytorch 保存模型生成图片方式

    三通道数组转成彩色图片 img=np.array(img1) img=img.reshape(3,img1.shape[2],img1.shape[3]) img=(i

    作者:wzy_zju
    2020-09-21 11:58:07
  • pytorch制作自己的LMDB数据操作示例

    本文实例讲述了pytorch制作自己的LMDB数据操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 记录下pytorch里如何使用lmdb的code,自用 制作部分的Code code就是ASTER里数据

    作者:团长sama
    2020-09-20 18:06:31
  • pytorch 可视化feature map的示例代码

    之前做的一些项目中涉及到feature map 可视化的问题,一个层中feature map的数量往往就是当前层out_channels的值,我们可以通过以下代码可视化自己网络中某层的feature

    作者:牛丸4
    2020-09-20 00:15:36
  • pytorch GAN伪造手写体mnist数据集方式

    一,mnist数据集 形如上图的数字手写体就是mnist数据集。 二,GAN原理(生成对抗网络) GAN网络一共由两部分组成:一个是伪造器(Generator,简称G),一个是判别器(Discrim

    作者:ZJE_ANDY
    2020-09-19 11:41:00
  • 浅析PyTorch中nn.Linear的使用

    查看源码 Linear 的初始化部分: class Linear(Module): ... __constants__ = ['bias'] def __init__(self, in

    作者:Steven·简谈
    2020-09-18 20:40:25
  • 基于pytorch的lstm参数使用详解

    lstm(*input, **kwargs) 将多层长短时记忆(LSTM)神经网络应用于输入序列。 参数: input_size:输入'x'中预期特性的数量 hidden_size:隐藏状态'h'中的

    作者:hufei_neo
    2020-09-17 22:46:15