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大数据

  • 基于Python的数据可视化库pyecharts介绍

    什么是pyecharts?    pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。    echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化。pyecharts

    作者:wx5d37d5fd4aa62
    2020-07-02 00:57:17
  • 大数据安全技术在信息安全领域的应用之安全检测与大数据的融合

    在大数据滔滔来袭的背景下,人们的关注点逐渐从如何掌握庞大的数据信息,转向如何实现对这些数据的深层挖掘,进而让其增值。通过大量信息的整合与海量数据的分析,企业能够更深入地了解自身业务,实现新需求洞察,更

    作者:a大数据
    2020-07-01 20:33:15
  • Spark笔记整理(五):Spark RDD持久化、广播变量和累加器

    [TOC] Spark RDD持久化 RDD持久化工作原理 Spark非常重要的一个功能特性就是可以将RDD持久化在内存中。当对RDD执行持久化操作时,每个节点都会将自己操作的RDD的partiti

    作者:xpleaf
    2020-07-01 19:52:33
  • Apache Hadoop 入门教程第二章

    Apache Hadoop 单节点上的安装配置 下面将演示快速完成在单节点上的 Hadoop 安装与配置,以便你对 Hadoop HDFS 和 MapReduce 框架有所体会。 先决条件 支持平

    作者:哈斗篷
    2020-07-01 16:07:02
  • 大数据领域三个大的技术方向

    大数据领域三个大的技术方向: 1、Hadoop大数据开发方向 2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向 3、大数据运维&云计算方向 大数据学习什么 在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交

    作者:a大数据
    2020-07-01 12:10:58
  • 构建自己的Docker镜像

    Container 转成Image(不推荐)通过centos的image创建一个容器,修改容器内的内容docker image lsdocker run -it centosyum install -

    作者:鲸落大叔
    2020-07-01 11:33:03
  • spark 初体验

    一、spark的产生背景(1)MapReduce的发展:MRv1的缺点:早在 Hadoop1.x 版本,当时采用的是 MRv1 版本的 MapReduce 编程模型。MRv1 版本的实现 都封装在 o

    作者:原生zzy
    2020-07-01 09:25:14
  • 为贵金属代理商打造属于自己的平台

      在当今市场要想获得成功,必须拥有两个战略资产:让人欲罢不能的产品和有效平台。如今各种应用平台五花八门,各显神通。成功的关键就在于搭建一个属于自己的平台。小伙伴们,大宗商品市场有交易平台,贵金属市场

    作者:holly2004
    2020-06-30 13:50:02
  • Kafka笔记整理(三):消费形式验证与性能测试

    [TOC] Kafka消费形式验证 前面的《Kafka笔记整理(一)》中有提到消费者的消费形式,说明如下: 1、每个consumer属于一个consumer group,可以指定组id。group.

    作者:xpleaf
    2020-06-30 12:46:27
  • Spark Streaming的优化之路—从Receiver到Direct模式

    作者:个推数据研发工程师 学长    1 业务背景   随着大数据的快速发展,业务场景越来越复杂,离线式的批处理框架MapReduce已经不能满足业务,大量的场景需要

    作者:个推
    2020-06-30 11:37:49