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Spark Shuffle 基础在 MapReduce 框架中，Shuffle 是连接 Map 和 Reduce 之间的桥梁，Reduce 要读取到 Map 的输出必须要经过 Shuffle 这个环节
大数据现在无处不在了，可太多数人其实并不了解大数据到底是什么、能做什么用。以至很多的公司都守着一堆大数据，却不知如何应用。那么让我们看看大数据到底跟我们的生活有什么样的关联吧。大数据对个人财富情况能控
数据库管理 备份MONGODB服务器 执行mongodump //默认使用本地连接
按照Elder博士的总结，这10大易犯错误包括：0. 缺乏数据（Lack Data）1. 太关注训练（Focus on Training）2. 只依赖一项技术（Rely on One Techniqu
[TOC] 1 大数据处理的常用方法 前面在我的另一篇文章中《大数据采集、清洗、处理：使用MapReduce进行离线数据分析完整案例》中已经有提及到，这里依然给出下面的图示： 前面给出的那篇文章是
1 为什么要进行数据治理？ 首先，数据是有价值的。根据埃森哲发布的“2035年之前各行业的平均GDP增长率”，单纯看自然增长，制造行业只有2.1%，但是通过数据以及由此衍生出来的人工智能加成之后，这个
数据安全是实现隐私保护的最重要手段之一。数据安全并不是一个独立的要素，而是需要连同网络安全、系统安全、业务安全等多种因素，只有全部都做好了，才能最终达到数据安全的效果。 随着AI、DT时代的来临，传统
“如果用过去传统的处理方式，很难去处理如今规模如此庞大和复杂的数据集，基于数据的业务创新也无从入手。”江苏省公路网管理与应急指挥中心工程师陈超如是说。陈超所言正在当前用户数字化转型中的一个缩影。在各行
1、根据网格的大数据，使用程序出图、成图；2、数据在二三维地图上叠加；3、网格的大数据，在cesium上以webgl技术方式叠加；技术交流群：665060698微信公众号：
大数据概念想必大家都不陌生，毕竟是近年来最热门的话题之一。在计算机以及互联网如此普及的今天，我们所有人每天都会在互联网上产生大量的数据，例如在淘宝浏览商品时会产生数据，使用社交app进行即时通讯时也会
