#

大数据

  • 2018年前100名Apache Spark面试问题和解答(上)

    我们知道Apache Spark现在是一项蓬勃发展的技术。因此,了解Apache Spark的各个方面以及Spark面试问题非常重要。我将介绍Spark的每个方面,这也可能是经常被问到的Spark面试

    作者:wx5b850d01da0c3
    2020-04-05 13:19:32
  • 图表推荐:甘特图与框架图,大数据流向地图重磅来袭!

    帆软图表(新特性)最新版本的图表插件新增了甘特图与框架图两种图表类型,大大方便了生产管理所需,同时支持流向地图的大数据模式。一.甘特图甘特图又称任务计划进度图,其通常用来表示项目进展随着时间进度的变化

    作者:Sherlynn
    2020-04-04 23:27:51
  • 海量数据处理常用方法有哪些?

      处理海量数据是大数据工程师必备技能,通过对PB级别的数据进行挖掘与分析发掘出有价值的信息,为企业或政府做出正确决策提供依据,是十分必要的一项工作,以下是常用的海量数据处理方法!1. Bl

    作者:mo默芯
    2020-04-04 12:01:40
  • Infortrend VDI存储方案成功打入世界级光通信企业

    Infortrend的存储最近得到了一家国际知名信息通信网络产品与解决方案提供商的认可,这家大型企业立足于光通信,并深入拓展至信息技术,以及通信技术相关的广大领域,客户遍布国内、国际和信息化三大市场,

    作者:吾与
    2020-04-04 03:26:13
  • 新课程上线:Hadoop 2.x(六) 使用Avro实现序列化

    购买大数据Hadoop课程套餐,享八五折优惠!!套餐地址:http://edu.51cto.com/pack/view/id-806.html 赵强老师博客地址:http://collen7788.b

    作者:collen7788
    2020-04-03 15:41:14
  • Hadoop - HDFS的数据流剖析

    剖析文件的读取为了了解客户端及与之交互的HDFS、namenode 和 datanode之间的数据流是什么样的,我们可以参考下图,该图显示了在读取文件时事件的发生顺序。客户端通过调用FileSyste

    作者:Professor哥
    2020-04-03 10:24:53
  • 如何进入现在较火热的大数据领域,学习路线是什么?

    大数据不是某个专业或一门编程语言,实际上它是一系列技术的组合运用。有人通过下方的等式给出了大数据的定义。大数据 = 编程技巧 + 数据结构和算法 + 分析能力 + 数据库技能 + 数学 + 机器学习

    作者:a大数据
    2020-04-03 06:49:25
  • 学习Spark的入门教程——《Spark核心源码分析与开发实战》

    近期出版的Spark学习用的教程,王家林老师团队的作品。很适合Spark入门读者学习~~~!封面设计很带感哈……大数据资深培训师王家林老师团队作品。内容全面覆盖Spark技术及其生态系统,通过源码分析

    作者:IT大公鸡
    2020-04-02 23:26:28
  • 有人说,越低级的程序越难学,越高级的程序越容易学?

    学Python是不是很难?是不是越低级的程序越难学,越高级的程序越容易学呢? 仔细分析一下,Python编程一句话:写起来快,看起来明白。 随着编程越来越普及,连小学生的教材里,也有了Python入门

    作者:小十iOS开发
    2020-04-01 15:44:27
  • Hadoop发行版本之间的区别

    商业发行版主要是提供了更为专业的技术支持,这对于大型企业更为重要,不同发行版都有自己的一些特点,本文就各发行版做简单对比介绍。对比版选择:DKhadoop发行版、cloudera发行版、hortonw

    作者:首席数据师
    2020-04-01 14:10:49